成果介绍
本发明涉及一种轨迹分类对抗样本的防御方法及系统,属于数据挖掘领域。
成果亮点
首先根据时空轨迹数据样本,进行轨迹数据特征的提取,提取基本的轨迹数据特征(经度,纬度,时间,速度,加速度,轨迹角度等)。利用差分隐私保护机制进行对抗防御,根据设定模型鲁棒性的原理,在轨迹特征中生成拉普拉斯噪声,根据拉普拉斯概率密度函数及尺度参数得到噪声关系的表达式,之后使用迭代搜索算法搜索更小的噪声数据值,在模型中加入噪声,经过卷积网络作用进行轨迹分类获取该模型的防御效果,最后根据低频滤波技术进行特征去噪。
团队介绍
王豪,付万迪,张清华,夏英,张旭
成果资料