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一种基于VAE和Attention的主题增强文本情感分类方法
发布时间: 2023-06-19
基本信息
合作方式：
合作开发
成果类型：
发明专利,实用新型专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本发明涉及一种基于VAE和Attention的主题增强文本情感分类方法，属于自然语言处理领域，包括以下步骤：S1：将预处理后的文本数据转化为词向量；
成果亮点
S2：使用变分自编码器VAE重建BoW输入来学习潜在主题和关键字；S3：通过CNN‑Bi‑LSTM提取句子特征信息；S4：利用注意力机制Attention计算CNN‑Bi‑LSTM层最后一个时序输出的向量与潜在主题向量的权重进行加权求和作为特征向量，再进行softmax分类。
团队介绍
刘洪涛，叶嘉奇，张斌弛
成果资料
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