一种基于主题模型的跨模态检索方法

本发明公开了一种基于主题模型的跨模态检索方法，涉及跨模态检索技术领域，首先预先建立跨模态主题检索模型；

从多媒体数据库中采集不同模态的数据文本和不同模态的数据图像，得到文本模态数据和图像模态数据；将得到文本模态数据和图像模态数据信息作为跨模态主题检索模型的输入，并获取文本特征提取层和图像特征提取层；将得到的文本特征提取层用于提取输入的文本的特征，形成文本特征向量，将得到的图像特征提取层用于提取输入的图像的特征，形成图像特征向量；本发明中，实现能够获取相关图片和文本之间的关联，不仅提高了在图片和文本相互之间检索的精确度，而且兼顾准确性和匹配速度，且降低了运营成本。

李明勇，蒋政