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几何维度与语义维度增强在无偏场景图生成上的方法

发布时间: 2023-06-16

基本信息

合作方式： 合作开发
成果类型： 发明专利,新技术
行业领域：
新材料技术
成果介绍
本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种几何维度与语义维度增强在无偏场景图生成上的方法，包括构建谓词类树形结构；
成果亮点
往目标检测模型中输入数据集图片，输出处理结果；将处理结果输入语义模块和几何模块输出新联合区域特征；定义损失函数，得到设计的类平衡摇摆损失函数；将新联合区域特征输入变换器模型中，使用设计的类平衡摇摆损失函数计算物体中对每一个谓词类的概率值，得到第一概率值；将概率值代入谓词类树形结构，使用基于树形的类平衡摇摆损失函数计算概率值，得到第二概率值；将第一概率值和第二概率值加权求和，得到最终概率值；基于最终概率值输出图片对应的三元组，改善了数据集的长尾分布阻碍深度学习的问题。
团队介绍
张汝荟，张汝萃，许鹏程，杨有
成果资料