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一种基于胶囊神经网络的钻井液漏失层位预测方法
发布时间: 2023-06-13
基本信息
合作方式：
合作开发
成果类型：
发明专利,新技术
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本发明公开一种基于胶囊神经网络的钻井液漏失层位预测方法，包括：获取初始数据，并进行预处理；获取初始数据中影响钻井液漏失的关键因素；选取多个现有的胶囊神经网络模型并建立PR曲线，并根据PR曲线获得最佳的胶囊神经网络模型；
成果亮点
对获得的胶囊神经网络模型进行训练，同时训练过程中利用测试集进行测试，以较佳的训练次数；将待测层位的漏失数据输入到测试完成的胶囊神经网络模型中，根据计算结果判断该层位是否发生漏失。
团队介绍
许成元，马成林，康毅力，陈明君，白英睿，汤历平
成果资料
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