科创中国
基于深度强化学习的能源互联网中虚拟电厂经济调度方法
发布时间: 2023-06-01
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术,计算机及网络技术
成果介绍
基于深度强化学习的能源互联网中虚拟电厂经济调度方法，它属于虚拟电厂的能源分配技术领域。本发明解决了现有方法存在的通信负载和延迟大、计算复杂度高以及数据传输的可靠性差的问题。本发明提出了基于边缘计算的利用三层体系结构的分布式发电经济调度结构，其中：第一层和第二层是边缘计算层，而第三层是云计算层。所提出的三层边缘计算架构降低了在中央节点处处理训练任务的计算复杂度，并进一步降低了VPP运营商与DG之间的通信负载，因此也降低了工业用户的响应时间，同时还保留了工业用户的隐私，提高了数据传输的可靠性。本发明可以应用于虚拟电厂的能源分配。
成果亮点
本发明提出了一种基于深度强化学习的能源互联网中虚拟电厂经济调度方法，由于虚拟电厂中分布式电源的分布式特性，本发明在云环境的辅助下设置边缘节点，以分别处理虚拟电厂中不同区域的分布式电源和用户侧的智能设备生成的大数据。由于我们考虑实时的经济调度场景，即需求响应和能量传递是实时的。在第二层由agent管理本区域的分布式电源和工业用户进行在线调度，相比于将所有区域的调度放到云中心，可以减少通信延迟和对工业用户响应时间。将计算和存储都放到边缘节点完成，在边缘服务器上启用应用程序，就近使用新能源为服务器供电，可以显著减少能耗。在本发明提出的框架中，第一层和第二层是边缘计算层，而第三层是云计算层。所提出的三层边缘计算架构降低了在中央节点处处理训练任务的计算复杂度，并进一步降低了VPP运营商与DG部门之间的通信负载，因此也降低了工业用户的响应时间，同时还保留了工业用户的隐私，提高了数据传输的可靠性。
团队介绍
黑龙江大学（Heilongjiang University），位于黑龙江省哈尔滨市，是黑龙江省人民政府和中华人民共和国教育部、国家国防科技工业局共建的省属综合性大学，黑龙江省“双一流”建设国内一流大学A类高校，入选国家卓越法律人才教育培养计划、中西部高校基础能力建设工程、特色重点学科项目、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校、教育部来华留学示范基地，是世界翻译教育联盟、中俄新闻教育高校联盟、中俄综合性大学联盟、上海合作组织大学、“一带一路”智库合作联盟成员单位。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会) 评价时间：2023-11-10
评价单位：“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会) 评价时间：2023-10-08
黄剑华
哈尔滨工业大学
教授
综合评价
本发明的上述算例仅为详细地说明本发明的计算模型和计算流程，而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动，这里无法对所有的实施方式予以穷举，凡是属于本发明的技术方案所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明的保护范围之列。
查看更多>
下载app