科创中国
采用基于PCA的低维混沌序列改进算法的图像加密方法
发布时间: 2023-05-31
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术,信息安全技术
成果介绍
本发明提供一种采用基于PCA的低维混沌序列改进算法的图像加密方法。选取低维混沌系统，生成一维混沌序列x(n)；进行相空间重构，相空间重构需要两个参数：延迟时间τ和最佳嵌入维数m，其中，采用互信息法求延迟时间τ，用CAO方法求得最佳嵌入维数m，对重构的相空间进行PCA转换，取第一主分量作为改进序列yn；用Arnold映射置乱原图像P，得到已置乱的图像S；将置乱图像S转换成一维序列；由ki＝|xi‑[xi]|×1014mod 256，得到秘钥序列K＝{k1,k2,…,kN×N}，由1≤i≤N×N，得到到加密序列C＝{c1,c2,…,cN×N}；将该加密序列重新排列成大小为N×N的图像，就得到加密图像。发明在保持了原系统的混沌特性的同时，同时增加了系统的复杂性，还可以克服低维混沌映射本身的结构缺陷。
成果亮点
本混沌序列图像加密方法，在使用的混沌序列时采用了基于PCA的低维混沌序列改进算法，本发明的方法使低维混沌序列能够应用在实际的图像加密的过程中。本发明不仅去掉了由于原混沌系统结构及计算精度造成的相关性，并在保持了原系统的混沌特性的同时，同时增加了系统的复杂性，还可以克服低维混沌映射本身的结构缺陷。应用于实际的图像加密过程中，极大的加强了系统的安全性，加强抵抗统计攻击和查分攻击的能力。系统实现起来也非常方便，不需要特殊的设备，具有很强的实用性。
团队介绍
黑龙江大学（Heilongjiang University），位于黑龙江省哈尔滨市，是黑龙江省人民政府和中华人民共和国教育部、国家国防科技工业局共建的省属综合性大学，黑龙江省“双一流”建设国内一流大学A类高校，入选国家卓越法律人才教育培养计划、中西部高校基础能力建设工程、特色重点学科项目、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校、教育部来华留学示范基地，是世界翻译教育联盟、中俄新闻教育高校联盟、中俄综合性大学联盟、上海合作组织大学、“一带一路”智库合作联盟成员单位。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会) 评价时间：2023-11-10
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