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一种用于监测病虫害的无人机系统的甜菜相关病症分析方法

发布时间: 2023-05-30

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 发明专利
行业领域:
农、林、牧、渔业,农、林、牧、渔专业及辅助性活动
成果介绍
本发明公开了一种监测病虫害的无人机及甜菜相关病症分析方法。所述固定圈(2)的中心穿过机架(1),所述机架(1)的底端与无人机智能监测模块(6)相连接,所述固定圈(2)的上端还设置一组固定架(3),每个所述固定架(3)均与一个旋翼(4)相连接,所述固定圈(2)的底端设置一组支撑架(5)。本发明解决了准确快速的分析出农作物的生长阶段和受灾害程度的问题。
成果亮点
本发明通过设置通讯模块和信息展示APP,能够利用APP展示出甜菜种植情况,并针对性的施肥是农药或灌溉建议,通过设置数据模块、架构模块和分析模块,能够分析出种植区内各个甜菜植株的生长状况,通过设置自动巡航模块和摄像模块,能够将对应植株照片回传,依据深度学习思路,利用图像识别技术分析植物的生长信息,监测是否出现旱涝情况或病虫害,实时向农户提供这些信息并给出相应的改善建议,通过设置图像分析单元能够对甜菜进行相关病症的模型训练,提高农民对甜菜各个生长阶段所面临的不同侵害程度进行了解。
团队介绍
黑龙江大学(Heilongjiang University),位于黑龙江省哈尔滨市,是黑龙江省人民政府和中华人民共和国教育部、国家国防科技工业局共建的省属综合性大学,黑龙江省“双一流”建设国内一流大学A类高校,入选国家卓越法律人才教育培养计划、中西部高校基础能力建设工程、特色重点学科项目、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校、教育部来华留学示范基地,是世界翻译教育联盟、中俄新闻教育高校联盟、中俄综合性大学联盟、上海合作组织大学、“一带一路”智库合作联盟成员单位。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会) 评价时间:2023-11-10

张展

容错与移动计算研究中心

计算机系副主任

综合评价

技术前景广阔,具备技术成果转移转化要求。
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