一种基于改进的SMOTE算法的不平衡数据处理方法,涉及机器学习技术领域,针对现有不平衡数据集处理方法中由于不能够避免处理过程中产生噪声数据样本,并且可能使新生成的数据样本分布在原数据集中的少数数据样本的中心,进而导致分类效果差的问题。本发明使用支持向量机和K‑means算法的结合去除数据集中的噪声数据,通过限制样本生成范围的半径,即将样本点与近邻点之间生成数据,扩大到样本点与近邻点的连线和延长线上生成数据,提高了数据生成的质量,使分类效果更好。
本发明使用支持向量机和K-means算法的结合去除数据集中的噪声数据,通过限制样本生成范围的半径,即将样本点与近邻点之间生成数据,扩大到样本点与近邻点的连线和延长线上生成数据,提高了数据生成的质量,使分类效果更好。
黑龙江大学(Heilongjiang University),位于黑龙江省哈尔滨市,是黑龙江省人民政府和中华人民共和国教育部、国家国防科技工业局共建的省属综合性大学,黑龙江省“双一流”建设国内一流大学A类高校,入选国家卓越法律人才教育培养计划、中西部高校基础能力建设工程、特色重点学科项目、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校、教育部来华留学示范基地,是世界翻译教育联盟、中俄新闻教育高校联盟、中俄综合性大学联盟、上海合作组织大学、“一带一路”智库合作联盟成员单位。
评价单位:“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会)
评价时间:2023-11-10
苏德峰
黑龙江省农业科学院作物资源研究所
科研人员
综合评价
技术前景广阔,具备技术成果转移转化要求。
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