科创中国
电力现货数据的完整性检测及缺失修复方法
发布时间: 2023-05-25
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
高技术服务业
成果介绍
电力现货数据的完整性检测及缺失修复方法，它属于数据的完整性检测及缺失修复技术领域。本发明是为解决采用现有方法不能评估边缘设备中生成数据的完整性，以至于无法保证数据修复的质量，进而导致错误的电力系统决策的问题。本发明考虑了电力交易时间序列数据的依赖性，提出了基于贝叶斯网络的交易数据完整性评价模型。基于贝叶斯网络，根据不同粒度定义了交易数据的数据完整性，设计了交易数据完整性的评估准则。进而采用本发明的Bi‑GRU+Attention模型或者直接根据顶点与顶点的关系以及概率表，对数据进行有效地修复。本发明可以应用于对电力现货数据进行完整性检测及缺失修复。
成果亮点
本发明提出了一种电力现货数据的完整性检测及缺失修复方法，本发明考虑了电力交易时间序列数据的依赖性，提出了基于贝叶斯网络的交易数据完整性评价模型。基于贝叶斯网络，根据不同粒度定义了交易数据的数据完整性，设计了交易数据完整性的评估准则。进而采用本发明的结合区块链的Bi-GRU+Attention模型或者直接根据顶点与顶点的关系以及概率表，对数据进行有效地修复。
团队介绍
黑龙江大学（Heilongjiang University），位于黑龙江省哈尔滨市，是黑龙江省人民政府和中华人民共和国教育部、国家国防科技工业局共建的省属综合性大学，黑龙江省“双一流”建设国内一流大学A类高校，入选国家卓越法律人才教育培养计划、中西部高校基础能力建设工程、特色重点学科项目、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校、教育部来华留学示范基地，是世界翻译教育联盟、中俄新闻教育高校联盟、中俄综合性大学联盟、上海合作组织大学、“一带一路”智库合作联盟成员单位。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会) 评价时间：2023-11-10
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