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基于LVQ‑CPSO‑BP算法的煤体瓦斯渗透率预测方法
发布时间: 2023-05-25
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
实用新型专利
行业领域：
制造业,其他制造业
成果介绍
基于LVQ‑CPSO‑BP算法的煤体瓦斯渗透率预测方法，提出基于学习向量量化神经网络(LVQ)分类、混沌粒子群算法(CPSO)优化、BP神经网络预测的LVQ‑CPSO‑BP煤体瓦斯渗透率预测方法。
成果亮点
确定临界值将煤层埋深划分为两层；基于有效应力与瓦斯渗透率之间存在拐点关系，确定拐点值将有效应力划分为两段；采用LVQ将4个微观样本参数依据拐点特征进行分类识别，采用BP神经网络进行学习训练并输出预测结果,并用CPSO对BP神经网络的权值和阈值进行优化；最后，基于样本案例对本发明构建的LVQ‑CPSO‑BP算法进行了预测结果验证，并与BP算法、GA‑BP算法及PSO‑BP算法预测的结果进行了对比分析。
团队介绍
学校现有哲学、经济学、法学、文学、历史学、理学、工学、管理学、艺术学九个学科门类，涵盖了高级专门人才培养和科学研究的主要领域。现有3个国家双一流建设学科（马克思主义理论、化学、计算机科学与技术）、3个自治区“十四五”优势学科振兴工程建设学科（数学、中国语言文学和机械工程），6个自治区“十四五”特色学科创新工程建设学科（法学、地理学、生物学、生态学、电气工程和化学工程与技术）；4个学科（化学、工程学、材料学、工程博士专业学位授权类别，37个硕士学位授权一级学科、18个硕士专业学位授权类别，环境与生态学）进入ESI全球前1%。有14个博士学位授权一级学科、1个12个博士后科研流动站。学校现有95个本科专业，74个本科招生专业；38个国家级一流本科专业建设点，15个自治区级一流本科专业建设点。
成果资料
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