成果介绍
本发明涉及一种复合材料体系内部界面热阻确定方法,包括步骤:a.通过机器学习方法,得到输入参数和输出参数之间的定量关系结构模型,建立复合材料的定量关系结构模型;b.利用启发式遗传优化算法对上述定量关系结构模型的输入参数进行智能计算,将优化所得的参数回带到所述定量关系结构模型中得到与实验测试结果相吻合的计算结果,确定复合材料体系内部的微观界面热阻。利用本申请确定复合材料体系内的微观界面热阻成本低,操作简单,获得的数值准确。
成果亮点
1.一种复合材料体系内部界面热阻确定方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:a.通过机器学习方法,得到输入参数和输出参数之间的定量关系结构模型,建立复合材料的定量关系结构模型;其中:所述输入参数包括:颗粒、基体的热导率和颗粒-基体界面热阻、颗粒-颗粒界面热阻;所述输出参数包括:导热系数;b.利用启发式遗传优化算法对上述定量关系结构模型的输入参数进行智能计算,将优化所得的参数回带到所述定量关系结构模型中得到与实验测试结果相吻合的计算结果,确定复合材料体系内部的微观界面热阻。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案