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脑部图像处理方法和系统
发布时间: 2023-05-10
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
物理
成果介绍
本发明涉及一种脑部图像处理方法和系统。所述方法包括：脑部图像采集步骤，对病人脑部进行扫描，得到脑部图像；病灶区域及中心确定步骤，获取从所述脑部图像中指定病灶区域及所述病灶区域的中心；特征值提取步骤，提取所述脑部图像中各像素点的灰度参数值作为所述像素点的特征值；相关性计算步骤，计算所述脑部图像中各像素点和病灶区域的中心点的特征值之间的互相关系数；相似区域确定步骤，筛选出所述互相关系数大于相关性阈值的像素点，根据筛选出的像素点的互相关系数得到脑部图像中非病灶区域与所述病灶区域相似的关联图像。上述脑部图像处理方法和系统，筛选除掉了不相关的图像，准确得到了与病灶区域相似的区域。
成果亮点
1.一种脑部图像处理方法，包括：脑部图像采集步骤，对病人脑部进行扫描，得到脑部图像；病灶区域及中心确定步骤，获取从所述脑部图像中指定病灶区域及所述病灶区域的中心；特征值提取步骤，提取所述脑部图像中各像素点的灰度参数值作为所述像素点的特征值；相关性计算步骤，计算所述脑部图像中非病灶区域的各像素点和病灶区域的中心点的特征值之间的互相关系数；以及相似区域确定步骤，筛选出所述互相关系数大于相关性阈值的像素点，根据筛选出的像素点的互相关系数得到脑部图像中非病灶区域与所述病灶区域相似的关联图像；所述相关性计算步骤的计算公式为其中，x与y分别为所述非病灶区域与所述病灶区域的灰度值向量，M为向量长度。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
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