科创中国
一种地铁深大基坑风险因素智能感知系统
发布时间: 2023-04-23
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
实用新型专利
行业领域：
高新技术改造传统产业,高端装备制造产业,制造业
成果介绍
本实用新型公开了一种地铁深大基坑风险因素智能感知系统，包括无线传感器、无线智能网关、边缘计算智能移动终端和边缘云服务器；所述无线传感器设置有多个，多个无线传感器为不同类型的传感器且设置于深大基坑内部的多个不同位置，用于实时采集不同类型的监测数据，并将监测数据传输至所述无线智能网关；所述无线智能网关分别与所述无线传感器和边缘计算智能移动终端通信连接，用于将接收到的监测数据统一格式后发送至所述边缘计算智能移动终端；所述边缘计算智能移动终端设置有多个，且各个所述边缘计算智能移动终端之间通信连接；所述边缘云服务器与所述边缘计算智能移动终端通信连接。本实用新型可以快速地感知地铁深大基坑内的风险因素。
成果亮点
本实用新型实施例提供了一种地铁深大基坑风险因素智能感知系统，旨在快速、准确地对地铁深大基坑安全风险因素进行智能感知，提高对于地铁深大基坑的安全风险的预警能力。
团队介绍
第一发明人简介：
廖龙辉，中共党员，助理教授，硕士研究生导师，深圳市海外高层次人才（孔雀计划人才），2018年11月加入深圳大学土木与交通工程学院建设管理与房地产系、深圳大学中澳BIM与智慧建造联合研究中心、滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室。目前发表学术论文二十余篇，主持科研/教研项目10余项、总经费300多万元。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2023-04-27
胡荣杰
广东博士创新发展促进会
战略研究主任
综合评价
与现有技术相比，本实施例利用实时工程大数据，消除了人为因素导致的主观性，对于潜在风险来源的监测也更加全面，同时由于数据来源于具体的深大基坑施工环境，因此对于感知到的风险因素具有很强的针对性，能有效的支撑决策的制定。另外，本实施例基于分布式边缘计算网络，相较于传统的中心计算的数据处理模式，本实施例在大数据传输方面大大降低了由于网络带宽导致的延迟，从而可以更加快速地感知风险，还可以降低由于部署数据计算中心所带来的高额成本。
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