本发明涉及一种基于深度学习的水声OFDM通信信道反馈方法及系统,具体涉及通信技术领域。所述方法包括:接收端根据水声信道信息、导频子载波信号和导频子载波接收的信号确定估计水声信道信息;将估计水声信道信息输入训练好的autoencoder网络中的encoder网络得到压缩水声信道信息。
训练好的autoencoder网络为以含噪水声信道信息为输入,以训练水声信道信息为输出对基于autoencoder的深度神经网络进行训练得到的;发送端将接收到的压缩水声信道信息输入训练好的autoencoder网络中的decoder网络得到近似水声信道信息。本发明使得恢复的近似水声信道信息更接近水声信道信息。
南华大学是由工业和信息化部、国家国防科技工业局、中国核工业集团公司、中国核工业建设集团公司与湖南省人民政府共建,成立于1958年的全日制公立综合性大学。学校由原隶属中国核工业部的中南工学院、核工业第六研究所与原隶属湖南省的衡阳医学院合并组建而成。学校座落在历史文化名城湖南省衡阳市市区,占地面积3000亩。团队成员有王超峰,刘征海,闫仕宇,万亚平,聂明星,毛宇,蒋盼盼,曾铁军。
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评价时间:2023-04-23
综合评价
该技术具有较强的财务盈利能力,其财务净现值良好,投资回收期合理。综上所述,技术的经济和社会效益客观,技术的投产将改善优化当地产业结构,实现高质量发展的目标。
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