科创中国
多模态医学数据智能分析系统研发
发布时间: 2023-03-29
基本信息
合作方式：
技术咨询
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本项目旨在研发对多模态医学数据进行有效整合分析的人工智能方法。处理的数据类型包括：患者的医学图像、电子病历、生命组学等多种模态的医学数据。针对医学图像数据，构建目标检测与分割、特征提取、相似图片检索等智能化算法；针对电子病历数据，构建分词、医学实体识别和标准化算法；针对生命组学数据，研究基因突变致病性预测的深度学习算法。上述多模态医学数据智能分析技术为基础，研发多模态医学数据智能分析的系列软件产品，为医院提供人工智能辅助诊断等应用产品。
成果亮点
在医学影像分析方面，国内有腾讯觅影、联影智能、安德医智等企业开发影像辅助诊断系统。在病理图像分析方面，有江丰生物、麦克奥迪等企业进行病理切片管理信息系统开发，数字化扫描仪研发等工作；在电子病历分析方面，有嘉和美康、卫宁健康、东软集团等企业进行电子病历系统的开发；在生命组学分析方面，有华大基因等企业研发了基因检测和生命组学数据分析等相关产品。然而，上述产品大都针对单一模态的医学数据，无法从整体的视角进行辅助诊断和决策，辅助诊断的准确性仍有较大的提升空间。本项目的优势在于：不仅仅依赖于医学影像、电子病历、或者生命组学等单一模态的数据，而是整合患者的医学影像、电子病历、生命组学等多模态医学数据进行融合分析，因此辅助诊断的准确率更高。本项目已完成多模态医学数据分析知识产权的布局，已授权多项发明专利。
团队介绍
江瑞，清华大学自动化系长聘副教授，2002年于清华大学获博士学位，在香港科技大学和南加州大学从事博士后研究后，于2007起在清华大学自动化系任教。主要研究方向为智能健康与生物信息。已在Nature Machine Intelligence, Nature Communications, Proc Natl Acad Sci USA等国际顶级期刊发表学术论文90余篇，多次在ISMB等生物信息学顶级顶级会议做学术报告和亮点报告，担任多个Nature子刊审稿人。现任中国自动化学会智能健康与生物信息专业委员会副主任。
成果资料
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