成果介绍
本项成果设计了一套完全符合医生传统介入手术操作方式的、软硬件兼备的介入手术机器人。针对医生长时间穿沉重铅衣的痛点问题,介入手术机器人采用了远程无延时遥控的方式,医生可以在安全位置进行手术操作。针对介入手术机器人的可靠性问题,开发了基于电机控制的力反馈系统和图像导引系统,可以给医生真实的手术反馈体验,减少失误率。针对介入手术长时间暴露在射线环境下的问题,开发了基于深度学习和图像识别的导丝导引模块,可以帮助医生更快速地完成手术,提高医疗效率。
本项成果的预期产品和服务包括:介入手术机器人设备(包括软硬件)以及每次手术需要更换的耗材部分。
成果亮点
对标企业涉及Corindus、Robocath、Steretaxis、上海知脉、润迈德医疗、爱博医疗机器人、奥朋医疗、唯迈医疗等。本项成果的竞争优势在于,完美还原了传统的医生手术方式,使得医生上手的学习成本极低,便于产品推广应用。
团队介绍
本项目科研团队负责人是郑钢铁教授,现任清华大学数字医疗与医用机器人研究中心主任。郑钢铁教授多年来一直开展骨科手术机器人、肿瘤治疗及神经外科机器人等多方面的研究工作。已经发表学术论文近200篇,授权发明专利30余项。
成果资料