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“图智”-PDF工程图AI识别与审查重建系统
发布时间: 2023-03-29
基本信息
合作方式：
技术咨询
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术,计算机及网络技术
成果介绍
清华大学软件学院BIMChecker Group，自主研发了“图智”-PDF工程图AI识别与审查重建系统，基于深度学习技术和工程领域业务知识应用的有效融合，解决了现实PDF工程图纸信息高分辨率、高密度、相互遮挡等识别难题，实现了对建筑平面图图元和空间布局的智能识别和结构化表达。主要特点如下。
1） 适用于住宅建筑、公共建筑等民用建筑以及仓库、厂房等工业建筑；
2） 支持建筑设计说明、表格、建筑平面图的一键式AI识别；
3） 支持Revit模型一键生成和面向《建筑设计防火规范》的一键审查；
4）支持对现有防火条文、其他国家规范、企业规范的修改和自定义，系统的审查算法可自动适配更新。
成果亮点
该成果可实现
（1）业内针对CAD图纸的识别技术，不支持广泛存在的PDF像素工程图，在应用对象上存在局限性。
（2）能应对现实PDF工程图的规模、类别、复杂度、遮挡性等问题，无需用户任何预处理，即可实现一键识别；
（3）在非矩形空间识别、非横平竖直构件识别、空间图元关系计算算法方面，具有技术优势；
（4）依托自主研发并已纳入国家标准（GB/T ***）的工程领域规范描述语言SNL和规范智能审查引擎，形成体系性下游应用支撑，可快速扩展条文数。
团队介绍
团队负责人：张荷花，清华大学软件学院副研究员，研究方向为可信软件、领域建模、智能审查。团队多年来坚持做服务于国家战略主战场、服务于龙头企业现实需求、具有自主知识产权的科研工作。聚焦于工程建设行业领域知识建模验证应用，提出了工程规范形式化描述语言SNL,现已纳入国家标准（GB/T ***）推荐使用；自主研发了规范智能审查软件BIMChecker，已成功应用于十余家企业单位，于2021年荣获“清华软件奖”。
成果资料
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