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时序数据水印系列算法技术
发布时间: 2023-03-28
基本信息
合作方式：
技术咨询
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术,计算机及网络技术
成果介绍
本项目提出一种具有时间戳对齐功能的时序数据水印方法，该方法可以识别时序数据的核心特征，通过自动监测时间序列数据的关键点，自动对齐时间戳，保证时序数据中插入的水印信息，不会因为频率变换、插入、删除等攻击而失效，也使得对时间戳本身的修改无效，有效防止了时序插入和时序删除攻击对水印提取的影响。
本项目提出的另一种基于数据特征权重分析的时序数据水印比较方法，采用数据特征分析，通过分析与比较时间序列数据的相对价值密度，赋予高价值密度数据点更高的数字水印权重，通过加权投票分析，保证高价值密度区域的数据安全，确保在高价值区间的水印重合更容易被监测，大幅度提升数字水印方法的可检测性和安全性。
两者都是面向工业时序数据水印这一关注较少的领域，现有视频、音频数据水印方法可一定程度上运用至时序水印领域，但由于缺乏针对工业时序数据的定制优化，效果并不理想。本技术具有一定的先进性，目前属于理论研究和内部测试阶段，理论和方法基本成熟，尚未针对工程应用进行完善。
成果亮点
该成果可实现识别时序数据的核心特征，通过自动监测时间序列数据的关键点，自动对齐时间戳，保证时序数据中插入的水印信息，不会因为频率变换、插入、删除等攻击而失效，也使得对时间戳本身的修改无效，有效防止了时序插入和时序删除攻击对水印提取的影响。
团队介绍
清华四川能源互联网研究院能源大数据研究所旨在推动实施能源领域的国家大数据战略，开展面向能源生产、传输、利用等环节的大数据服务应用，挖掘能源大数据的业务价值，构建能源大数据综合生态体系。促进能源制造业的提质增效和创新发展，加快大数据技术与能源智能制造业深度融合。面向能源业和装备制造业在数据领域的重大需求，从事产学研技术成果转化落地，发挥工业大数据平台价值，助力制造企业降本增效、转型升级。团队自成立以来，共申请国内发明专利11项（已授权7项），登记软件著作权18件，获日内瓦国际发明展金奖1次。团队由中国工程院孙家广院士任指导委员会主任，清华大学软件学院王建民教授任首席科学家。
成果资料
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