您所在的位置: 成果库 面向智能教育的自适应学习关键技术与应用

面向智能教育的自适应学习关键技术与应用

发布时间: 2023-03-27

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 合作开发
成果类型: 发明专利
行业领域:
电子信息技术,新一代信息技术产业,通信技术,计算机及网络技术,人工智能
成果介绍
用领域与技术原理: 在党的十九大报告中,习近平总书记将科教兴国战略确定为决胜 全面建成小康社会需要坚定实施的七大战略之一,并指出“建设教育 强国是中华民族伟大复兴的基础工程”。为实现教育强国,促进教育变革创新,发展智能教育,让教育与人工智能技术深度融合是一条必 然途径。它不仅给因材施教的教育模式带来了可能,更保障了特殊时 期(如 COVID-19 期间)全社会的教育秩序。作为智能教育的核心, 自适应学习旨在通过大数据和人工智能技术为每个学习者提供个性 化的学习活动,提升学习效率。然而,学习资源的复杂异构特性、学 习活动的自由性、学习场景的多样性产生了教育资源理解困难、学习 者学习状态诊断困难以及学习策略设计困难等自适应学习关键技术 难题。为此,在国家 863 计划、国家自然科学基金、工信部电子发展 基金等的支持下,项目组经过十余年协同攻关,突破了智能教育中自 适应学习的技术难点,构建了教育资源表示新框架,提出了学习者认 知诊断新方法
成果亮点
1)针对中小学教育师资短缺、教学资源理解困难等问题,提出 了教学资源表示的新框架,形成了“深度表征-精准评估-高效检索” 的教学资源表示和应用新模式,揭示了教学资源知识空间的深层关 系; 2)针对学习状态诊断困难以及学习策略设计困难等问题,建立 了自适应学习的理论方法。提出的学习者认知诊断新方法,能够伴随 时挖掘学习者日常学习大数据,阐明了“学习者-知识/兴趣-资源” 内在关联性,突破了以人工量表为基础的现有教育测量理论;提出的 自适应学习推荐新技术,满足了智能教育场景的复杂约束与学习者的 多样化需求; 3)研发了智能教育系统—智学网。建立了面向中小学教育的高 质量学习资源库,构建了以学习者为中心的学业评价体系,实现精准 资源推送。为教师和学生提供了“针对性教”和“个性化学”的智能 学习环境与服务。 该项目已在全国 16000 余所中小学推广使用,产生了显著的经济 效益和社会效益,具有良好的示范效应。
团队介绍
1 陈恩红 男 1968-07 教授 博士 中国科学技术 大学 本人是中国科学技术大学大数据分析与应用安徽省重点实 验室主任,以及语音及语言信息处理国家工程实验室副主 任。本项目总体负责人,全面负责本项目本项目研发工作, 提出了面向智能教育的自适应学习关键技术总体研究方 案。对主要技术创新中的创新点 1、2、3 均作出了创造性 贡献。 2 王士进 男 1980-08 高级 工程师 博士 科大讯飞股份 有限公司 本项目科大讯飞股份有限公司 AI 研究院团队负责人。本项 目的主要负责人之一,负责本项目核心技术成果转化的方 案制定,对“自适应学习推荐新技术”(创新点 3)作出突 出贡献。协助相关成员进行应用推广和市场拓展。 3 刘淇 男 1986-09 教授 博士 中国科学技术 大学 本项目主要负责人之一。是 2 项国家自然科学基金项目负 责人。负责本项目关键技术具体研发路线的制定,对主要 技术创新中的创新点 1、2、3 均作出了突出贡献。
成果资料
产业化落地方案
点击查看