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一种预测及优化熔剂性生球性能的方法
发布时间: 2023-03-20
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
采矿业
成果介绍
本发明公开一种预测及优化熔剂性生球性能的方法，将原料成分SiO2含量、碱度R、MgO含量、混合料粒度中小于***质量分数与生球的成球率、抗压强度、落下强度及爆裂温度四个性能用BP神经网络进行预测，得到基于造球原料成分及造球混合料中小于***粒度的质量分数对生球性能的预测模型，该方法利用高斯分布数据扩增方法结合BP神经网络训练，利用该预测模型能够有效预测生球性能，且满足实际冶炼工艺要求，对优化生球性能，提高入炉比例具有重要的意义。
成果亮点
一种预测及优化熔剂性生球性能的方法，将四个变量：原料成分中SiO2含量、碱度R、MgO含量、混合料粒度中小于***的质量分数，与生球的成球率、抗压强度、落下强度及爆裂温度四个性能用BP神经网络进行预测，得到基于造球原料成分及造球混合料中粒度小于***的质量分数对生球性能的预测模型，其特征在于，所述BP神经网络预测过程包括以下步骤：首先进行数据预处理，对不同SiO2含量、碱度R、MgO含量下的每种试验原料的粒度分布及质量分数进行数据处理，应用原料粒度小于***的数据，通过计算得到混合料中粒度小于***的数据，计算公式如下：设ai为第i种原料粒度小于***所占的质量分数，bji为第j个制备条件下的第i种原料在配料中的百分占比，zj为在第j个制备条件下混合料中粒度小于***的质量分数，在改变SiO2含量、碱度R、MgO含量、混合料粒度中小于***的质量分数进行生球制备后，测定出生球的成球率、爆裂温度、抗压强度、落下强度四个生球性能；
团队介绍
华北理工大学，是一所省属重点骨干大学、省重点支持的国家一流大学建设高校 ；是中华人民共和国应急管理部、国家国防科技工业局与河北省人民政府共建高校，入选教育部卓越工程师教育培养计划、卓越医生教育培养计划、国家级大学生创新创业训练计划、新工科研究与实践项目、省部共建协同创新中心、国际中文教师奖学金接收院校 、国家专业综合改革试点。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2023-09-07
涂媛
保定市知识产权协会
部长
综合评价
本技术具有较强的财务盈利能力，其财务净现值良好，投资回收期合理。综上所述，该技术属于国家鼓励支持的项目，技术的经济和社会效益客观，技术的投产将改善优化当地产业结构，实现高质量发展的目标。
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