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基于规则与机器学习的EDA布局布线新技术

发布时间: 2023-03-17

基本信息

合作方式: 合作开发
成果类型: 发明专利
行业领域:
电子信息技术,信息安全技术,计算机及网络技术
成果介绍
项目以EDA布局布线关键技术为主要研究内容,发明了基于非均匀网格模型的长度匹配规则约束布线技术及布线后版图优化技术、基于规则与知识的快速逃逸布线技术和基于机器学习的EDA解空间裁剪技术、以及新型智 能与生物芯片布局与布线协同设计技术,构建了基于规则与机器学习的EDA布局布线新技术与应用体系,设计了新型微流控生物芯片、板级高效能手机芯片、人工智能系统级芯片和FPGA芯片,并进行了应用推广。基于项目发明点研制的逃逸布线软件及国产板级EDA工具,支撑华为100多款终端产品集成电路板设计并生产发货上千万台,为替代国外EDA工具做出了重要贡献。项目近三年直接经济效益2.45亿元,取得了良好的社会效益和经济效益
成果亮点
项目围绕EDA领域布局布线的“卡脖子”问题进行技术攻关,主要发明点如下:1.提出了基于非均匀网格模型的长度匹配布线方法,发明了滑动窗口优化的纳米芯片光刻版图热点检测与并 行分解技术;2.提出了规则与知识辅助的超快速逃逸布线方法,发明了神经网络学习与预测驱动的布线解空间裁剪技术;3.提出了微流控生物芯片布局布线协同设计方法,发明了数字式与连续式的一体化设计流程,设计了新型微流控生物芯片、板级高效能手机芯片和人工智能系统级芯片。 基于发明点研制的逃逸布线软件成功应用于华为终端产品与亿智人工智能芯片板卡设计,支撑华为100多款终端产品集成电路板设计并生产发货上千万台,为替代国外板级EDA工具做出了重要贡献,社会效益和经济效益 显著。项目成果技术复杂度高、创新性强,整体技术达到国际先进水平,其中规则与知识辅助的超快速逃逸布线技术处于国际领先水平
团队介绍
该项目自 2008 年开始,通过产学研联合攻关,完成了基于规则与机器学习的 EDA 布局布线新技术研究及应用,在此过程中,项目主要完成人合作关系如下:(1)2020-2022 年,清华大学姚海龙团队、北京科技大学殷绪成团队与亿智电子科技有限公司黄嘉俊等人签署技术合作备忘录,进行高性能大规模人工智能 SoC 芯片的研发,实现深度模型在人工智能芯片上的部署和应用,研发了多款人工智能芯片,并广泛应用于视像安防、汽车电子和智能硬件等多种现实场景。杨春作为殷绪成团队主要研发人员,负责研发人工智能芯片上的深度模型部署和应用,与殷绪成合作发表了相关科研论文。 (2)2019-2021 年,清华大学的姚海龙等人与京微齐力(北京)科技有限公司的王潘丰等人,共同合作开展北京市科技计划课题“基于自适应与可重构计算架构的新型加速芯片研制
成果资料
产业化落地方案
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