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云平台环境下智能数据治理和隐私安全的关键技术研发及产业化

发布时间: 2023-03-17

基本信息

合作方式: 合作开发
成果类型: 发明专利,软件著作权
行业领域:
电子信息技术,新一代信息技术产业,通信技术,计算机及网络技术,人工智能
成果介绍
该项目研发了云平台环境下智能数据治理和隐私安全的关键技术,并进行了产业化。项目致力于解 决云平台环境下的多源异构高维数据标准化及有效变量筛选、行业知识智能获取以及数据隐私安全计算等 方面的技术难题,取得的主要创新和成效包括:1)提出了多源异构数据的智能数据治理方法,并构建了 实时批处理数据交换服务系统,从而解决现有数据治理方法在高维数据变量筛选时准确率、稳定性和效率 低的问题;2)研发了基于领域本体循环获取的知识加工与抽取方法,并开发了知识管理与研发业务相结 合的知识工程系统,从而提高领域本体复用率并完成行业知识的信息化建模;3)构建了基于隐私计算的 全栈式隐私安全协作平台,以解决基于隐私安全的行业云平台研发周期长的问题。 项目成果已授权国内外发明专利37项,发表SCI/EI论文47篇,出版专著4本,参与制定国家标准7项 ,行业标准6项。培养国家级/省部级科研人才11人次,培养硕博士毕业生35人。
成果亮点
项目在国家科技部重大专项、自然科学基金等基金项目的持续支持下,重点 开展了云平台环境下的多源异构高维数据标准化及有效变量筛选、行业知识智 能获取以及数据隐私安全计算等工作,取得的主要创新和成效如下: 1、 提出了多源异构数据的智能数据治理方法,并构建了实时批处理数据交 换服务系统及元数据结构化、标准化和归一处理模型,以支撑行业云平台的数据 治理、数据安全管理、数据资产管理等业务应用,实现了在数据治理中多源异构 数据标准化困难的问题;通过构建结合限制性优化和比例风险模型的关键变量 筛选方法,从而解决现有数据治理方法在高维数据变量筛选时准确率、稳定性和 效率低的问题。 2、 研发了基于领域本体循环获取的知识加工与抽取方法,可自动化地从数 据中抽取本体、关系及本体属性等信息,提高领域本体复用率并完成行业知识的 信息化建模。并以此开发了知识管理与研发业务相结合的知识工程系统,提供专 业的知识信息聚集、加工、共享、管理和应用机制,帮助工业仿真软件、智慧医 疗、生物信息科研等多个行业实现了研发智力资产的有效重用。
团队介绍
章乐,四川大学计算计学院(软件学院)教授,现任四川大学计算机学院副 院长。在工作期间,促成四川大学计算机学院与安世亚太科技股份有限公司、马 上消费金融股份有限公司、翼健信息科技有限公司以及东方瑞云科技有限公司建 立产学研合作,建立联合实验室。同时主持并参与了“云平台环境下智能数据治 理和隐私安全的关键技术研发及产业化” 项目的设计与研究。 作为“云平台环境下智能数据治理和隐私安全的关键技术研发及产业化”项目的 核心研发人员,章乐、马新强、肖铭、陈媛媛、魏霖静、蒋宁、张国明、罗震、刘杰、黄 羿和代声馨分别以云平台环境下智能数据治理和隐私安全涉及的关键技术为研究重 点,并产出丰富的研究成果。其中,章乐和肖铭在数据治理和生物信息科研过程中, 以科技创新点1、2 对应工作为研究主体,先后在 SCI 索引的BIB 以及Bioinformatics 期刊上,发表多篇高水平学术论文,并一起完成 1 项授权的国 家发明专利
成果资料
产业化落地方案
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