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一种基于配矿技术下预测烧结矿转鼓指数的方法
发布时间: 2023-03-17
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
采矿业
成果介绍
本发明公开一种基于配矿技术下预测烧结矿转鼓指数的方法，属于冶金炼铁技术领域。将碱度R2、镁铝比、混合料CaO成分、混合料Fe含量、混合料SiO2含量、混合料MgO含量、混合料Al2O3含量，七个变量进行数据预处理，基于原始数据的均值和标准差进行的标准化，将处理后的数据用Gradient Boost算法进行预测，得到基于配矿技术下对烧结矿转鼓指数的预测模型，该方法利用高斯分布数据扩增方法结合基于Gradient Boost算法的预测模型训练，利用该预测模型能够有效预测烧结矿转鼓指数，根据实际生产需求对所得方案进行排序以供配矿参考，满足实际冶炼工艺要求，能够有效提高高炉炼铁的效率。
成果亮点
一种基于配矿技术下预测烧结矿转鼓指数的方法，基于配矿技术用碱度R2、镁铝比、混合料CaO成分、混合料Fe含量、混合料SiO2含量、混合料MgO含量、混合料Al2O3含量七个变量，预测烧结矿转鼓指数，构建模型，模型预测过程包括以下步骤：首先进行数据预处理，对碱度R2、镁铝比两个指标进行了数据处理，计算公式如下：’
其中mean和std为x所在列的均值和标准差，xij为预处理前数据，xij为预处理后的数据；对混合料CaO成分、混合料Fe含量、混合料SiO2含量、混合料MgO含量、混合料Al2O3含量五个指标进行了数据处理，计算公式如下：’
团队介绍
华北理工大学，位于河北省唐山市，是一所省属重点骨干大学、省重点支持的国家一流大学建设高校 ；是中华人民共和国应急管理部、国家国防科技工业局与河北省人民政府共建高校，入选教育部卓越工程师教育培养计划、卓越医生教育培养计划、国家级大学生创新创业训练计划、新工科研究与实践项目、省部共建协同创新中心、国际中文教师奖学金接收院校 、国家专业综合改革试点。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2024-06-07
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