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一种针对无人机航空图像的自适应分簇目标检测方法
发布时间: 2023-03-06
基本信息
合作方式：
技术许可
成果类型：
发明专利
行业领域：
航空航天技术
成果介绍
本发明提供了一种针对无人机航空图像的自适应分簇目标检测方法，包括：基于自适应分簇网络对图像进行分割，并对分割后的所述图像进行修正；构建局部检测网络和全局检测网络；基于所述局部检测网络对修正后的所述图像进行检测；基于所述全局检测网络对所述局部检测网络漏检的检测目标进行检测；将所述局部检测网络的检测结果和所述全局检测网络的检测结果进行融合，获得无人机航空图像的自适应分簇目标检测结果。本发明用于提高无人机航空图像的目标检测算法的精度，特别是小目标的检测精度具有较大提高。
成果亮点
一种针对无人机航空图像的自适应分簇目标检测方法，其特征在于，包括：基于自适应分簇网络对无人机航空图像进行分割，获得待检测图像；
对所述待检测图像进行修正；
构建局部检测模型和全局检测模型；
基于所述局部检测模型对修正后的所述待检测图像进行检测；
基于所述全局检测模型对所述局部检测模型漏检的检测目标进行检测；
将所述局部检测网络的检测结果和所述全局检测网络的检测结果进行融合，获得所述无人机航空图像的自适应分簇目标检测结果。
团队介绍
广西财经学院,位于广西壮族自治区首府南宁市，是一所区属全日制普通本科院校，为教育部应用型本科高校建设立项建设单位、广西特色高校立项建设单位、“服务国家特殊需求”会计专业硕士培养单位、中国—东盟金融与财税人才培训中心、全国首批深化创新创业教育改革示范高校、广西一流学科（培育）建设单位。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2024-08-13
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