成果介绍
一种视频分类方法,包括以下步骤:读取待分类视频;统计各预设物体对象在所述待分类视频中的出现频率;根据各预设物体对象的信息量及各预设物体对象在所述待分类视频中的出现频率计算所述待分类视频的信息熵;计算所述待分类视频的信息熵与各类型视频的信息熵的距离;获取计算得到的距离中最小距离对应的视频类型为所述待分类视频的视频类型。此外,还提供一种视频分类系统。由于视频中特定物体对象的出现频率可以反映视频所属的视频类型,上述方法和系统根据待分类视频中预设物体对象的出现频率对应的信息熵来确定待分类视频的视频类型,从而可以准确地判断待分类视频的视频类型。
成果亮点
一种视频分类方法,包括以下步骤:读取待分类视频;统计各预设物体对象在所述待分类视频中的出现频率;根据各预设物体对象的信息量及各预设物体对象在所述待分类视频中的出现频率计算所述待分类视频的信息熵,包括:计算各预设物体对象的信息量与各预设物体对象在待分类视频中的出现频率的乘积之和,计算所述待分类视频的信息熵为所述乘积之和与所述待分类视频的视频时长的商;计算所述待分类视频的信息熵与各类型视频的信息熵的距离;获取计算得到的距离中最小距离对应的视频类型为所述待分类视频的视频类型。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案