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基于图像的行人目标检索方法和系统
发布时间: 2023-02-09
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术,智能交通技术
成果介绍
一种基于图像的行人目标检索方法，包括：从原始视频图像中获取行人目标序列和相应的前景序列；计算行人目标序列i的第j帧Ri,j的权值，将行人目标序列i的所有帧对应的前景序列的像素点按照权值进行累加，获得绝对区域直方图H1与模糊区域直方图H2，计算行人目标直方图Hf，并使用测地距离计算行人目标直方图Hf之间的距离，按照测地距离的大小对行人目标序列进行排序。从而避免了分割服饰的难题，在视频中提取出检测跟踪出来的一系列运动目标的前景。通过累计每幅图像的前景可以有效地提取出其服饰信息。因此，基于背景分割检测提高了视频中行人检测的鲁棒性，避免服饰分割有效地提高了行人检索的准确性。此外，还提供一种基于图像的行人目标检索系统。
成果亮点
一种基于图像的行人目标检索方法，其特征在于，包括以下步骤：从原始视频图像中获取行人目标序列和相应的前景序列；采用公式计算所述行人目标序列i的每帧图像Ri,j的权值，T＝Ni*2/3；Ni为第i个行人目标序列的序列长度，T为序列长度；将行人目标序列i的所有帧对应的前景序列的像素点按照所述权值进行累加，获得绝对区域直方图H1与模糊区域直方图H2，根据公式计算行人目标直方图Hf，并使用测地距离计算行人目标直方图Hf之间的距离，按照测地距离的大小对行人目标序列进行排序；其中，x∈{0,1}，x＝0为灰度优先，x＝1表示彩色优先；颜色分量均匀分为HBINS个间隔，灰度值V小于阈值Tg为黑色区域，灰度区域[Tg,1]均匀分为VBINS个间隔。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2023-02-16
吴正斌
天津中科先进技术产业有限公司
总经理
综合评价
这个企业已经有一定的基础，建议与相关学会组织搭建平台，请学会以及研究所、大学和相关企业参与，可能会攻克难关，会对我们国家甚至世界所存在问题提出解决的措施并做出贡献，前途可期。
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