本发明提供一种无透镜数字全息显微图像增强方法,包括以下步骤:通过衍射再现全息图像;去除所述全息图像的零级斑;将基于高斯过程复原的TIE方法恢复出来一个相位结果,令所述相位结果作为迭代算法的初始相位值,再使用混合输入输出迭代算法进行相位恢复,以去除共轭像;先采用邻域均值滤波算法对噪声图像进行预处理,然后对处理后的图像采用全变分模型的偏微分方程进行二次去噪,以去除散斑噪声,最后得到去噪后的全息图像。本发明提供的图像增强方法及装置去噪效果好、效率高,能够获取清晰的全息图像。
一种无透镜数字全息显微图像增强方法,包括以下步骤:步骤S1,通过衍射再现全息图像;步骤S2,去除所述全息图像的零级斑;步骤S3,将基于高斯过程复原的TIE方法恢复出来一个相位结果,令所述相位结果作为混合输入输出迭代算法的初始相位值,再使用混合输入输出迭代算法进行相位恢复,以去除共轭像;步骤S4,先采用邻域均值滤波算法对噪声图像进行预处理,然后对处理后的图像采用全变分模型的偏微分方程进行二次去噪,以去除散斑噪声,最后得到去噪后的全息图像。
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
评价单位:- (-)
评价时间:2023-04-18
综合评价
这个企业已经有一定的基础,建议与相关学会组织搭建平台,请学会以及研究所、大学和相关企业参与,可能会攻克难关,会对我们国家甚至世界所存在的问题提出解决的措施并做出贡献,前途可期。
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