科创中国
车路协同解决方案
发布时间: 2022-12-15
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术,高技术服务业,新一代信息技术产业,相关服务业,计算机及网络技术,新兴软件和新型信息技术服务,互联网与云计算、大数据服务
成果介绍
中科视语基于在多模态感知、多元异构计算和数字孪生等智慧交通技术的探索及实践，对外提供集车路协同路侧感知设备、边缘计算终端及车路协同云控平台及应用的解决方案集合。以行人、车辆、道路环境三大基础要素为感知核心，对精细感知的路况数据集进行计算分析并反馈给每个交通参与者，辅助城市管理者做出数智化决策。
中科视语基于在多模态感知、多元异构计算和数字孪生等智慧交通技术的探索及实践，提供集路侧感知设备、边缘计算终端及云控平台于一体的解决方案集合。面向高速公路、城市干线路口和路侧，能够全面、立体地感知交通环境，为每个交通参与者提供全息路况数据，增强车辆与道路的协同与互通，辅助城市管理者智管全局，助力智能汽车智慧出行，让未来交通更安全、通畅。
成果亮点
全息感知，交通数字孪生
全域全要素帧级感知（40ms）数字化轨迹，分米级定位（<50cm）；实时仿真建模，全交通态势与设备状态三维可视化
云端协同，路口群信控自优化
针对路口效能从相位绿灯利用率、路口流量通行能力比、信号周期合理性等方面进行自分析、自适应控制，提升效能；区域多端信息协同，路口群自主决策
交通事件告警，打造安全虚拟管家
分析道路上机动车辆运行状态及路况信息，当发现道路行车状况异常（停车、逆行、倒车、车辆超速、闯红灯、抛洒物、交通事故等），实现事件的快速发现及预警，避免二次事故
V2X信息服务，助力车路协同
自研V2X算法仓，全时段路口、路网信息推送，V2X车辆实时信息汇聚/分析/应用，实现诱控一体化下的个性化交通信息共享，服务公众出行
团队介绍
中科视语孵化自中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室，由知名风险投资机构金沙江创投与中科院联合投资成立。基于二十多年的多模态混合感知与细粒度识别核心技术积累，通过AI、5G、大数据、物联网等先进技术与产业的融合创新，在智慧交通、智慧能源、智慧监管、智慧制造等领域深层次布局。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2023-10-11
胡荣杰
广东博士创新发展促进会
战略研究主任
综合评价
该科技成果是基于在多模态感知、多元异构计算和数字孪生等智慧交通技术的探索及实践的设备，能够实现全域全要素帧级感知、分米级数字化轨迹、全交通态势与设备状态三维可视化，进行自分析、自适应控制，实现事件的快速发现及预警，并实现诱控一体化下的个性化交通信息共享，服务公众出行。思路方向很好，未来市场空间广阔，符合当前政策要求，转化成熟度很高，值得支持推广。
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