科创中国
道路养护解决方案
发布时间: 2022-12-15
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术,高技术服务业,新一代信息技术产业,相关服务业,计算机及网络技术,新兴软件和新型信息技术服务,互联网与云计算、大数据服务
成果介绍
随着我国公路养护管理任务体量不断扩大，快速、高效、准确、及时的对路面损坏状况进行检测，对延长公路使用寿命、降低全寿命周期成本有着重要的意义，中科视语道路养护平台可自动进行病害定位及分类，避免人工手动标注的弊端，检测结果更准确，分析效率大幅提升。
中科视语道路病害识别分析平台基于团队在人工智能方向积累的缺陷精细分割 、区域主干析取等自研核心技术优势，自动析取病害位置并凸显病害覆盖面积，能够辅助病害检测师减少70%-80%重复的、低成本的无意义工作，同时快速提升检测精度及效率至当前的2-3倍。
成果亮点
先进工业设计
CPU采用无风扇嵌入式设计，系统更加耐用和可靠
强大算力支撑
搭载独立算法加速单元，算力高达*** TFLOPS
领先模型驱动
配备多模态大模型引擎，让识别更精准、可靠性更高
海量数据支持
支持多种数据格式载入，让处理更简单、应用更广泛
中科视语道路病害识别分析平台基于团队在人工智能方向积累的缺陷精细分割 、区域主干析取等自研核心技术优势，自动析取病害位置并凸显病害覆盖面积，能够辅助病害检测师减少70%-80%重复的、低成本的无意义工作，同时快速提升检测精度及效率至当前的2-3倍。
团队介绍
中科视语孵化自中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室，由知名风险投资机构金沙江创投与中科院联合投资成立。基于二十多年的多模态混合感知与细粒度识别核心技术积累，通过AI、5G、大数据、物联网等先进技术与产业的融合创新，在智慧交通、智慧能源、智慧监管、智慧制造等领域深层次布局。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2023-10-11
胡荣杰
广东博士创新发展促进会
战略研究主任
综合评价
该科技成果的CPU采用无风扇嵌入式设计，具有强大的算力支撑，搭载了独立算法加速单元，配备了多模态大模型引擎，能够实现自动析取病害位置，凸显病害覆盖面积，降低人工成本，提高检测效率和精度。该项目成果的思路方向很好，未来市场空间广阔，符合当前政策要求，转化成熟度很高，值得支持推广。
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