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智慧油田安全生产监管解决方案

发布时间: 2022-12-15

基本信息

合作方式: 技术服务
成果类型: 发明专利
行业领域:
电子信息技术,高技术服务业,新一代信息技术产业,相关服务业,新兴软件和新型信息技术服务,互联网与云计算、大数据服务
成果介绍
智慧油田安全生产监管解决方案是基于视语自研的AI视觉识别与大数据处理技术,从油田生产过程中的远程安全监管业务需求出发,集实时视频结构化信息提取与分析、生产异常事件报警、业务事件闭环管理、数据可视化展示等功能于一体的高性能软硬一体化解决方案,为油田相关企业确保安全生产作业、防范安全事故提供可靠高效的技术手段。 智慧油田安全生产监管解决方案为油田行业内采油生产、工程施工、三标管理等监管任务提供数智化监管服务,运用视语自研AI算法技术实现采油机盘根漏油、驴头停机、配电箱常开、明火、人车滞留、动火/动土/起重/高处工程作业不规范等多种异常的智能预警,指导相应人员进行处理,防患于未然,并实现安全监管闭环管理,解决人工现场或视频巡检任务重、效率低的问题,加强保障油田生产安全。
成果亮点
精细化AI识别算法,精准高效监管 自研油田生产安全事件识别算法,检测识别速度快,精度高,资源消耗低,支持不断学习,持续进化。 业务算法解耦,支持灵活配置 业务应用与算法服务解耦,完善的厂-区-站多级数据联动业务架构,可根据工作要求灵活开启算法功能、联动多样智能设备与输入输出源,全天候、实时、高效地监管油田生产过程。 独立完善的系统平台 遵照用户操作习惯,简化业务操作流程,支持结合地理位置数据直观展现油井安全状态与报警信息,让用户可第一时间发现异常并安排后续处理任务。 可支持私有化部署 易部署、易升级,网络环境依赖性低,满足企业局域网或专网等网络方式,数据保密性好。
团队介绍
中科视语孵化自中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室,由知名风险投资机构金沙江创投与中科院联合投资成立。基于二十多年的多模态混合感知与细粒度识别核心技术积累,通过AI、5G、大数据、物联网等先进技术与产业的融合创新,在智慧交通、智慧能源、智慧监管、智慧制造等领域深层次布局。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:- (-) 评价时间:2023-10-11

胡荣杰

广东博士创新发展促进会

战略研究主任

综合评价

该科技成果基于视语自研的AI视觉识别与大数据处理技术,运用了视语自研AI算法技术,具备精细化AI识别算法,业务与算法解耦,支持灵活配置。是从油田生产过程中的远程安全监管业务需求出发,集实时视频结构化信息提取与分析、生产异常事件报警、业务事件闭环管理、数据可视化展示等功能于一体的高性能软硬一体化解决方案。该项目成果的思路方向很好,未来市场空间广阔,符合当前政策要求,转化成熟度很高,值得支持推广。
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