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智能钢管外观缺陷检测解决方案

发布时间: 2022-12-14

基本信息

合作方式: 技术服务
成果类型: 发明专利
行业领域:
电子信息技术,新一代信息技术产业,相关服务业,计算机及网络技术,新兴软件和新型信息技术服务,互联网与云计算、大数据服务
成果介绍
钢管瑕疵及长度智能检测系统,包括钢管规格信息采集模块、外瑕疵视觉采集模块、钢管速度采集模块、激光测长模块、数据处理控制模块、人机操作终端、整体框架及防尘机柜、管道内窥视觉系统及视觉识别系统。整套钢管瑕疵及长度智能检测系统能够自动测量钢管长度,能够自动识别钢管内壁和外壁缺陷,并提供设备配套管理软件,对整个缺陷检测过程和测量过程进行数据管理及报警管理。 传统方式采用人工对下线钢管进行外观查看检测,人眼检测效率低且漏检率高。中科视语针对现状为客户在当前钢管下线区人工检测入口处,增设独立安装自动化钢管外观缺陷检测设备系统,支持钢管表面缺陷检测与长度测量。系统可自动调节相机高度,以适应不同管径的外观缺陷检测,并支持对外观缺陷的分类,全部数据与系统事件可永久留存。
成果亮点
高精度外观瑕疵检测 通过度量学习方式,对目标瑕疵位置进行由粗到细的分类,渐进式地排除相近的干扰噪声,提高外观瑕疵的识别准确率 降本增效 实现钢管外瑕疵在线检测,在钢管传输过程中完成对钢管表面外折、翘皮、开裂、划伤等主要外瑕疵的识别 易用耐用 设备结构框架坚固耐用,机柜设有散热,满足生产现场使用环境 实时报警 系统包含报警功能,遇到不合格产品可以实现灯光报警,提醒工作人员注意处理 全链路数据归档 管理软件对整个缺陷检测过程和测量过程进行管理,支持检测数据、缺陷结果的导出
团队介绍
中科视语孵化自中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室,由知名风险投资机构金沙江创投与中科院联合投资成立。基于二十多年的多模态混合感知与细粒度识别核心技术积累,通过AI、5G、大数据、物联网等先进技术与产业的融合创新,在智慧交通、智慧能源、智慧监管、智慧制造等领域深层次布局。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:- (-) 评价时间:2023-10-11

胡荣杰

广东博士创新发展促进会

战略研究主任

综合评价

该科技成果可以分为钢管规格信息采集模块、外瑕疵视觉采集模块、钢管速度采集模块、激光测长模块、数据处理控制模块、人机操作终端、整体框架及防尘机柜、管道内窥视觉系统及视觉识别系统等模块,使用了度量学习方式,实现钢管外瑕疵在线检测,包含报警功能,支持检测数据、缺陷结果的导出。思路方向很好,未来市场空间广阔,符合当前政策要求,转化成熟度很高,值得支持推广。
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