油气管道智慧运维是对管道本身及沿线的场站/阀室等重要场所,进行现场数据、图像采集,并通过AI技术,实现输油/输气管道的全面实时监管、防挖断预警,及时发现潜在风险或定位破坏位置,为输油输气管道的日常运行管理和巡线抢修提供全面可视化应急指挥的技术保障。中科视语管道风险预控报警系统, 利用AI检测算法,为管道高后果区提供智能预警解决方案。支持对靠近管道的挖掘机、推土机、打桩机等工程机械进行检测,一旦发现此类车辆靠近管道,并进行破坏性开垦,前端设备会马上报警,提醒作业人员离开,并通知巡检人员,同时留存视频资料和图片。另外,为防止设备失踪或被盗,前端配有GPS定位模块,从地图可以直观看到各管线上的设备位置。系统还具有远程视频监控、设备状态信息、批量检测、报警统计等功能,使管理者足不出户就可以全面了解到现场信息,打造一站式服务平台。
自研AI识别算法,精准高效监管
自研管道风险预控事件识别算法,检测识别速度快,精度高,资源消耗低,支持不断学习,持续进化。
中科视语管道风险预控报警系统, 利用AI检测算法,为管道高后果区提供智能预警解决方案。支持对靠近管道的挖掘机、推土机、打桩机等工程机械进行检测,一旦发现此类车辆靠近管道,并进行破坏性开垦,前端设备会马上报警,提醒作业人员离开,并通知巡检人员,同时留存视频资料和图片。另外,为防止设备失踪或被盗,前端配有GPS定位模块,从地图可以直观看到各管线上的设备位置。系统还具有远程视频监控、设备状态信息、批量检测、报警统计等功能,使管理者足不出户就可以全面了解到现场信息,打造一站式服务平台
中科视语孵化自中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室,由知名风险投资机构金沙江创投与中科院联合投资成立。基于二十多年的多模态混合感知与细粒度识别核心技术积累,通过AI、5G、大数据、物联网等先进技术与产业的融合创新,在智慧交通、智慧能源、智慧监管、智慧制造等领域深层次布局。
评价单位:- (-)
评价时间:2023-10-11
综合评价
该科技成果采用自研AI识别算法,精准高效监管,利用AI检测算法,为管道高后果区提供智能预警解决方案,具备报警装置,发现问题时前端设备会马上报警,并配有GPS定位模块,具有远程视频监控、设备状态信息、批量检测、报警统计等功能。该项目成果的思路方向很好,未来市场空间广阔,符合当前政策要求,转化成熟度很高,值得支持推广。
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