视语油田安全生产智慧守护平台采用多维混合感知技术对油田生产中的采油生产、工程施工、三标管理等任务提供智能化监管服务,运用视语自研AI算法技术实现采油机盘根漏油、驴头停机、配电箱常开、明火、人车滞留、动火/动土/起重/高处工程作业不规范等多种异常的智能预警,助力油田企业加强安全管控,为工作决策提供强有力的数据支持,实现安全事件数据向实际利益的转化过程,赋能产业升级。
精细化AI识别算法,精准高效监管
自研油田生产安全事件识别算法,检测识别速度快,精度高,资源消耗低,支持不断学习,持续进化。
业务算法解耦,支持灵活配置
业务应用与算法服务解耦,完善的厂-区-站多级数据联动业务架构,可根据工作要求灵活开启算法功能、联动多样智能设备与输入输出源,全天候、实时、高效地监管油田生产过程。
独立完善的系统平台
遵照用户操作习惯,简化业务操作流程,支持结合地理位置数据直观展现油井安全状态与报警信息,让用户可及时发现异常并安排后续处理任务。
可支持私有化部署
精细化AI识别算法,精准高效监管
自研油田生产安全事件识别算法,检测识别速度快,精度高,资源消耗低,支持不断学习,持续进化。
业务算法解耦,支持灵活配置
业务应用与算法服务解耦,完善的厂-区-站多级数据联动业务架构,可根据工作要求灵活开启算法功能、联动多样智能设备与输入输出源,全天候、实时、高效地监管油田生产过程。
独立完善的系统平台
遵照用户操作习惯,简化业务操作流程,支持结合地理位置数据直观展现油井安全状态与报警信息,让用户可及时发现异常并安排后续处理任务。
可支持私有化部署
易部署、易升级,网络环境依赖性低,满足企业局域网或专网等网络方式,数据保密性好。
中科视语孵化自中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室,由知名风险投资机构金沙江创投与中科院联合投资成立。基于二十多年的多模态混合感知与细粒度识别核心技术积累,通过AI、5G、大数据、物联网等先进技术与产业的融合创新,在智慧交通、智慧能源、智慧监管、智慧制造等领域深层次布局。
评价单位:- (-)
评价时间:2023-10-11
综合评价
该科技成果运用精细化AI识别算法,实现精准高效监管,业务与算法解耦,支持灵活配置,是一个独立完善的系统平台,支持私有化部署。该项目成果的思路方向很好,未来市场空间广阔,符合当前政策要求,转化成熟度很高,值得支持推广。
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