视语车路协同智能交通云控平台基于雷视融合的全息感知路口及干线网联基座,以行人、车纹、路网三大核心交通要素为核心,能够实现孪生模拟推演、路口干线信控优化、路面障碍识别、以及包含匝道并线事故预防、合流碰撞预警等功能在内的多种V2X应用合集,最终实现辅助自动驾驶安全应用的目的。
事件监测
基于路口数字化40+事件检测引擎积累,可达到5倍以上执法效率提升
孪生仿真
***渲染引擎,建立数字场景(机场、园区),依靠仿真模拟决策
信控优化
从“车看灯”到“灯看车”,适配交通实时流量的动态调整策略集助
精准识别
轨迹准确率90%+,定位精确度为50cm级别,目标可感知为200m级别,同时可对路面障碍和道路标识进行识别
事件监测
基于路口数字化40+事件检测引擎积累,可达到5倍以上执法效率提升
孪生仿真
***渲染引擎,建立数字场景(机场、园区),依靠仿真模拟决策
信控优化
从“车看灯”到“灯看车”,适配交通实时流量的动态调整策略集助
精准识别
轨迹准确率90%+,定位精确度为50cm级别,目标可感知为200m级别,同时可对路面障碍和道路标识进行识别
视语车路协同智能交通云控平台基于雷视融合的全息感知路口及干线网联基座,以行人、车纹、路网三大核心交通要素为核心,能够实现孪生模拟推演、路口干线信控优化、路面障碍识别、以及包含匝道并线事故预防、合流碰撞预警等功能在内的多种V2X应用合集,最终实现辅助自动驾驶安全应用的目的。
中科视语孵化自中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室,由知名风险投资机构金沙江创投与中科院联合投资成立。基于二十多年的多模态混合感知与细粒度识别核心技术积累,通过AI、5G、大数据、物联网等先进技术与产业的融合创新,在智慧交通、智慧能源、智慧监管、智慧制造等领域深层次布局。
评价单位:- (-)
评价时间:2023-10-11
综合评价
该科技成果基于雷视融合的全息感知路口及干线网联基座,以行人、车纹、路网三大核心交通要素为核心,基于路口数字化40+事件检测引擎积累,建立数字场景,适配交通实时流量的动态调整策略。该项目成果的思路方向很好,未来市场空间广阔,符合当前政策要求,转化成熟度很高,值得支持推广。
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