科创中国
一种收发端联合优化的NOMA系统功率分配方法及存储介质
发布时间: 2022-12-10
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
新技术
行业领域：
新一代信息技术产业
成果介绍
一种收发端联合优化的NOMA系统功率分配方法及存储介质，属于移动通信与无线网络技术领域。为了解决传统功率分配算法分配功率值相近造成误码率性能差以及残留干扰引起的性能损失问题。本发明所述方法首先利用基站获取用户的信道状态信息，然后根据非完美SIC残留误差的情况下的优化目标，在发送端对用户分配功率，得到用户被分配的功率当时，不改变两用户的功率，否则对两用户的功率进行调整。本发明适用于NOMA系统的功率分配。
成果亮点
在未来物联网以及大规模机器通信背景下，下一代移动通信必须支持高频率和超大规模连接。非正交多址接入技术(NOMA)已经成为解决上述问题的关键技术之一。在发送端先对用户分组，然后给用户分配不同的功率，最后将用户信息叠加在同一个时频资源块上进行传输。同一个时频资源块上的用户通过功率域进行区分，用户叠加在一起会产生非正交干扰。因此，需要设计功率分配算法抑制非正交干扰，使得系统和速率最大。同时，在接收端采用串行干扰消除技术(SIC)进行联合解码，接收端首先检测远用户信号，然后从接收信号中减去远用户信号进而检测近用户信号，以此类推，直至完成所有用户的信号解码。在串行干扰消除中，各用户间功率差异越大越利于解码。
然而传统的功率分配算法以和速率最大化为目标，为同一资源块上用户分配的功率可能比较接近，使得接收端解码时得到的误码率较大，而且传统的功率分配算法还会存在因为残留干扰引起的性能损失问题。
发明内容
本发明的目的是为了解决传统功率分配算法分配功率值相近造成误码率性能差以及残留干扰引起的性能损失问题，提出了一种收发端联合优化的下行链路NOMA系统功率分配方法。
团队介绍
黑龙江大学（Heilongjiang University），位于黑龙江省哈尔滨市，是黑龙江省人民政府和中华人民共和国教育部、国家国防科技工业局共建的省属综合性大学，黑龙江省“双一流”建设国内一流大学A类高校，入选国家卓越法律人才教育培养计划、中西部高校基础能力建设工程、特色重点学科项目、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校、教育部来华留学示范基地，是世界翻译教育联盟、中俄新闻教育高校联盟、中俄综合性大学联盟、上海合作组织大学、“一带一路”智库合作联盟成员单位。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会) 评价时间：2023-01-05
黄剑华
哈尔滨工业大学
教授
综合评价
在未来物联网以及大规模机器通信背景下，下一代移动通信必须支持高频率和超大规模连接。非正交多址接入技术(NOMA)已经成为解决上述问题的关键技术之一。在发送端先对用户分组，然后给用户分配不同的功率，最后将用户信息叠加在同一个时频资源块上进行传输。同一个时频资源块上的用户通过功率域进行区分，用户叠加在一起会产生非正交干扰。因此，需要设计功率分配算法抑制非正交干扰，使得系统和速率最大。同时，在接收端采用串行干扰消除技术(SIC)进行联合解码，接收端首先检测远用户信号，然后从接收信号中减去远用户信号进而检测近用户信号，以此类推，直至完成所有用户的信号解码。在串行干扰消除中，各用户间功率差异越大越利于解码。
然而传统的功率分配算法以和速率最大化为目标，为同一资源块上用户分配的功率可能比较接近，使得接收端解码时得到的误码率较大，而且传统的功率分配算法还会存在因为残留干扰引起的性能损失问题。
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