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一种大豆品种的有效筛选方法

发布时间: 2022-12-09

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 发明专利
行业领域:
生物与新医药技术
成果介绍
本发明提供一种大豆品种的有效筛选方法,解决了现有筛选方法对大豆品种筛选的人工识别方法效率低下、费时费力且容易受主观判断影响的缺点,本发明的方法利用不同大豆品种通过叶片反映出来的稳定遗传特征差异,通过对各生长期内不同大豆品种进行叶片图像的标准化获取以及对大豆叶片的形态特征,颜色特征及纹理特征的动态提取,建立用于鉴别大豆种类的模型方法,实现对大豆种类客观、准确、快速、高效地鉴别和提取。
成果亮点
根据权利要求3所述的一种大豆品种的有效筛选方法,其特征在于:步骤5具体是,对每个已知大豆品种在开花期、结荚期、鼓粒期和成熟期的4个生长期的标准化叶片图像进行处理,针对每个已知大豆品种10个样本按选区裁剪后的局部标准化图像,利用P=(R+G+B)/3对已知大豆品种叶片的彩色的局部标准化图像红色分量图像R,绿色分量图像G和蓝色分量图像B进行处理,将已知大豆品种彩色图像转换为灰度图,通过灰度直方图设置灰度级阈值实现对叶片灰度图像的二值化处理,提取处理后叶片二值化图像在水平方向、垂直方向、45°对角方向及135°对角方向的灰度共生矩阵,灰度共生矩阵的计算公式如公式(1)所示: p(i,j)=g{(x1,y1),(x2,y2)∈m×n|f(x1,y1)=i,f(x2,y2)=j} (1) 其中,p(i,j)表示灰度共生矩阵在i行,j列的元素值,也就是灰度图像f同时满足在(x1,y1)位置上的灰度级为i和在(x2,y2)位置上的灰度级为j的概率值,当计算完叶片二值化图像在各个方向的灰度共生矩阵后,利用公式(2)计算四个方向的对比度纹理特征量
团队介绍
雷锋团队是由哈尔滨师范大学14级政治与行政学院的关明贺同学于2015年9月1日建立的学生自主创立的创业团队。在黑龙江福成科技有限公司的赞助下,旨在为江北的大学生服务,让大学生过上更好的大学生活。自创立以来,雷锋团队本着为同学服务的宗旨,解决大学生生活问题为核心,为大学生提供广大的创业机会。创立后不久已成为哈尔滨江北十余所大学院校人数最多、最有号召力和影响力的学生团队组织。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会) 评价时间:2023-11-11

于红燕

黑龙江省农业科学院作物资源研究所

科研人员

综合评价

技术前景广阔,具备技术成果转移转化要求。
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评价单位:“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会) 评价时间:2022-12-10

袁国辉

哈尔滨工业大学

教授

综合评价

利用多项式模型实现对定标板的几何校正,根据定标板几何校正模型的多项式参数实现对各大豆品种叶片图像进行统一的几何校正处理,获取每个叶片的整体标准化图像;对每一个几何校正后的图像进行统一裁剪,将裁剪结果作为每个叶片的局部标准化图像;
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