科创中国

城建规划

（对科技成果进行总体性描述。如有，可注明：课题来源、课题立项名称、课题立项编号、研究起始日期、研究终止日期，以及批准登记单位、批准登记号、批准登记日期等信息） 智慧水务管理平台以水资源、水生态、水环境及水灾害的协同综合管理为目标，根据“四水管理”中需求的共性和特点进行架构设计，建设基于物联网的感知和反馈控制单元，构建了基于专业模型及人工智能的行业能力中心，研发了多业务协同多终端动态展示的决策服务平台，实现水利多源信息的感知与数据融合，多业务快速反应和智能决策。 课题来源1：国家重点研发计划；课题立项名称：大数据驱动的流域智能管理与决策关键技术；课题立项编号：2016YFC0402409；研究起始时间和终止时间：2016年7月至2020年6月；批准登记单位：科技部。 课题来源2：国家自然科学基金委员会资助项目；课题立项名称：数据挖掘驱动的水沙模型时序耦合关键理论与技术研究；课题立项编号：51779100；研究起始时间和终止时间：2018年1月至2021年12月；批准登记单位：国家自然科学基金委员会。 课题来源3：国家自然科学基金委员会资助项目；课题立项名称：河流动力学水沙数值模拟多目标评价体系研究及应用；课题立项编号：51309113；研究起始时间和终止时间：2014年1月至2016年12月；批准登记单位：国家自然科学基金委员会。 创新性（重点阐明如何区别于传统技术，专利等知识产权状况） 按照用户 “水资源、水生态、水环境、水灾害”四水同治不同需求进行业务融合，在统一的感知和数据支撑下进行四水管理协同；将传统模型和人工智能模型相互融合，构建智能化的决策中心；基于大数据决策模式和移动互联，实现集中监控、动态展示等功能。 独占性（重点阐明技术上是否难以获取或复制） 依托我院二十年来积累的包括产汇流模型、演进模型、水质模型、地下水模型、产沙输沙模型、预报模型、河冰模型、水库调度模型在内的众多专业数学模型，以及长期从事水利工作积累的数据样本及人工智能算法，形成一整套支撑智慧水务建设的核心技术储备。 盈利性（重点阐明是否带来成本下降或性能提高） 系统提高信息数据的获取和把控能力，掌握第一手资料，建立水务系统的一体化管控体系，为实现汛期联合调度、污染防治、行政执法等重点工作落实，提高了管理效率；提高城市排水防涝预警和应急能力，降低了城市内涝灾害损失，有效缓解水资源紧缺状况、改善了城市生态环境和景观面貌、提升环境价值。 持续性（重点阐明技术储备和持续创新能力） 黄河水利委员会数字流域模拟工程技术中心和黄河超算中心设在我院，有利于模型的持续研发。 随着系统的深入使用和技术手段的升级，不断积累的各类型历史数据又为灾害预测、水环境水生态保护、调度决策等方面提供了人工智能、图像识别及大数据技术的训练场景，并互为补充和促进使得算法不断升级。 同时应用部分采用倾斜摄影、网页三维建模、图形加速运算、地理信息技术等更多类型的展现技术进行版本优化与升级，持续输出质量高、易用性强的应用系统。 先进性（重点阐明技术水平，主要性能指标国内外比较，替代技术发展趋势和现状等） 我院牵头的“黄河水沙冰凌输移模型库和标准构建及模拟系统研发与应用”，在多沙河流复杂输沙过程模拟技术、黄河冰凌生消输运全过程模拟预测技术、过程与结果“双控”的数学模型技术标准体系、黄河数值模拟云服务平台等方面取得多项创新性成果，荣获2018年度大禹水利科学技术一等奖。