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人工智能模型技术

发布时间: 2022-11-25

来源: 科创项目库

基本信息

合作方式：
成果类型： 软件著作权
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
Mila AI开发分为四个阶段，第一个阶段是简单复制CNN类比，我们看到整体模型的效率上升了10倍。第二阶段的目标是使技术能够线性扩展，包括上下文并产生异常，我们目前正在努力完成这一阶段。第三阶段旨在处理这些异常现象，以便模型能够发展情绪 (例如压力，惊讶，发现新事物，但我们对选项进行理论化，也包括更多积极情绪)。第四阶段旨在使模型以复杂的方式缩放，并成为即插即用AI模型。 Mila AI旨在能够持续学习，扩展到小于互补的现代AI模型 (对于2D，这意味着线性可伸缩性) 的维度，不会分享CNN在安全性方面的缺陷。Mila AI不使用反向传播，尽管它可以附加到任何遗留系统上，但我们实际上测试了连接到全连接层的第一阶段。
成果亮点
目前的人工智能技术实际上是一个250岁的自动机概念，方便地拥有数百万甚至数十亿个齿轮和杠杆，一个非常复杂的 布谷鸟钟可以通过称为反向传播的算法 (即基于数学的模型) 进行调整。 任何现代工程师都知道，细胞自动机优于艾伦·图灵和图灵机带给我们的任何数学模型。 Mila AI是一种基于自动机的AI，它是一种更复杂但更有效的算法类型，它将帮助我们前进到行业4.0，但也帮助我们更多地了解自己。 Mila AI的真正目的不是创建AI模式，而是了解如何帮助自闭症儿童，找到他们回到家庭的道路。其他一切都是奖金。
团队介绍
团队由学术界的2名开发人员、总经理和顾问组成。 Si-mAind是 Nvidia inception计划成员，EBRD Star venture决赛入围者和Seavus 加速器构件。
成果资料
路演文件