科创中国
基于多源数据融合的健身运动识别方法及系统
发布时间: 2022-11-21
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
实用新型专利
行业领域：
文化、体育和娱乐业
成果介绍
本发明涉及一种基于多源数据融合的健身运动识别系统,包括运动数据处理装置和可穿戴设备,其中,所述运动数据处理装置包括用于采集健身器械上的运动数据的采集模块、用于收集所述可穿戴设备上的运动数据的收集模块以及分析所述健身器械上的运动数据与所述可穿戴设备上的运动数据之间的关联性的分析模块。
成果亮点
种基于多源数据融合的健身运动识别系统,包括运动数据处理装置和可穿戴设备,其中,所述运动数据处理装置包括用于采集健身器械上的运动数据的采集模块、用于收集所述可穿戴设备上的运动数据的收集模块以及分析所述健身器械上的运动数据与所述可穿戴设备上的运动数据之间的关联性的分析模块。识别所述健身器械周围一定范围内的可穿戴设备。
团队介绍
陈益强，研究员、博士生导师、中心主任。入选国家高层次人才特支计划领军人才，科技部中青年科技创新领军人才以及北京市科技新星等。主要从事人工智能和普适计算方向研究，在多模态高精度感知、跨模态细粒度关联及脑疾病智能辅诊模型等研究方面取得成果。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”数字体育创新产业科技服务团 (中国体育科学学会) 评价时间：2022-11-23
杨翼
武汉体育学院科研处
研究员
综合评价
识别系统通过与一般智能穿戴设备关联,用户无需额外操作或佩戴设备,简单方便,广泛适用于一般的健身环境，在运动识别过程中无需限制可穿戴设备的方向或位置,实用性强，便捷智能、识别精度高并且避免干扰用户运动的健身运动识别。
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