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羿娲科技自主研发的 “羿读”AI视觉读表系统是一套助力电水油气等仪表智能化的软硬一体系统。在无需停产停工、无需触动管线和无需整表更换的情况下，通过在仪表上加装羿读AI相机终端，实现低风险、高效率的远程读表。羿读AI相机终端具备超长续航能力，基于物联网通信技术实现数据远传，可在黑暗、浸泡、震动、高低温等复杂恶劣环境长时间稳定工作。羿读工业云平台EvaCloud智能分析仪表盘图像识别结果，实现仪表在线巡检，异常监控及能耗分析。 羿娲科技依托在深度学习、图像增强、类脑计算、物联网传感领域的优势，躬身入局深耕行业。结合行业Know-how持续改进优化底层模型，积累了上亿规模的真实表盘图像数据，打造出了一款业内领先的EvaGo仪表算法识别与数据挖掘引擎。EvaGo支持真实场景下的全品类仪表识别（包括字轮表，指针表，LCD，LED屏、显示屏等），人眼可识别的准确率超过99.99%，无需大规模数据训练及现场调试，开箱即用；同时，EvaGo能够应对疑难表盘和恶劣复杂表盘环境（如水雾，形变，模糊，光斑，划痕，污渍等），轻松实现仪表健康度智能稽查和基表运维，切实降低审核人力成本，保障数据质量，提高工作效率。

视觉读表是一种利用图像识别技术将仪表照片直接解析为仪表示数值的解决方案。因其具 有快速赋能仪表、通用性强、有图为证、无改造风险等特点，“视觉读表”在仪表后装市场占 据绝对优势。作为视觉读表中最为关键的一环，表盘图像识别技术早在 21 世纪初，便有不少 专家学者涉足研究。然而，传统的基于光学字符识别（OCR）的技术或支持向量机（SVM）等方 法，均难适应海量的表盘种类以及复杂多变的真实表盘环境，被证实并不具备大规模商业化应 用的能力。研究人员面临诸多问题需要解决，如：低分辨率识别、小目标问题、多尺度问题、 遮挡问题、旋转目标识别问题、泛化性问题、数据训练集问题等。 羿娲科技依托在深度学习、图像增强、类脑计算、物联网传感领域的优势，躬身入局深耕 行业，结合行业 Know-how 持续改进优化底层模型，积累了上亿规模的真实表盘图像数据，打 造出了一款业内领先的 EvaGo 仪表算法识别与数据挖掘引擎。业内唯一 1）支持真实场景下的 全品类仪表识别（包括字轮表，指针表，LCD，LED 屏、显示屏等），人眼可识别的准确率超过 99.99%，无需大规模数据训练及现场调试，开箱即用；2）能够应对疑难表盘和恶劣复杂表盘 环境（如水雾，形变，模糊，光斑，划痕，污渍等），轻松实现仪表健康度智能稽查和基表运 维，切实降低审核人力成本，保障数据质量，提高工作效率。

北京羿娲科技有限公司于2017年7月3日成立，注册资本：625.0464万(元)，目前团队十余人，是一家以人工智能、物联网、大数据为核心技术的“专精特新”认定企业及国家高新技术企业。公司专注水电气热及工业仪表感知与物联。围绕能耗监测、点检定修等场景，提供低风险、高效率、高可用的产品级解决方案，旨在解决海量电、水、油、气、温、压、热等工业仪器仪表数据采集难、接入难、分析难、管理难等痛点。目前，产品及解决方案已成功应用于通信、电力、石油、化工、水燃、制造等行业，在全国数百座城市区县广泛应用落地。