本发明公开一种基于云平台的道路安全自检分析系统,包括路面维修终端、云管理平台以及若干车载检测终端,云管理平台分别与路面维修终端和若干车载检测终端通过无线通信网络连接,车载检测终端包括车速检测模块、振幅检测模块、车轮偏向检测模块、车载处理模块和定位获取模块,车载处理模块分别与车速检测模块、振幅检测模块、车轮偏向检测模块和定位获取模块连接。本发明通过对各车辆经同一位置处的颠簸行驶参数进行分析,以获取该位置处的最大凹陷深度以及路面凹陷弹性危险系数,进而分析出该位置对应的待维修等级,并依次对待维修等级大的路面进行优先维修处理,保证对路面驾驶危险程度大的路面优先进行维修,实现维修的及时性。
路面平整度通常受交通部门的管理,采用人工对路面进行巡查,判断路面的凹陷、裂纹等异常情况是否影响车辆通行,并对异常路面进行维修,存在巡查人员的主观判断,人员巡查消耗的人力物力大,巡查效率低等问题,无法根据实际车辆行驶过程中的车身摆动情况准确判断路面上的凹坑深度以及路面的待维修紧急程度,并无法按照维修紧急程度逐一对路面进行顺序维修,进而无法及时对待维修路面进行维修,以阻止凹陷、裂纹等异常路面的继续损坏,且最大化地为通行车辆提供安全且舒适的道路路面。
一种基于云平台的道路安全自检分析系统,包括路面维修终端、云管理平台以及若干车载检测终端,云管理平台分别与路面维修终端和若干车载检测终端通过无线通信网络连接,车载检测终端包括车速检测模块、振幅检测模块、车轮偏向检测模块、车载处理模块和定位获取模块,车载处理模块分别与车速检测模块、振幅检测模块、车轮偏向检测模块和定位获取模块连接。本发明通过对各车辆经同一位置处的颠簸行驶参数进行分析,以获取该位置处的最大凹陷深度以及路面凹陷弹性危险系数。
评价单位:“科创中国”微纳助力智能制造与医疗健康产业科技服务团 (中国微米纳米技术学会)
评价时间:2022-11-18
综合评价
云管理平台接收车载检测终端发送的车辆行驶过程中车身颠簸上传比例系数大于设定的比例系数阈值的位置、车身颠簸上传比例系数以及车辆行驶过程中的车辆颠簸行驶参数,提取车身颠簸上传比例系数大于设定的比例系数阈值的位置,并依次提取若干车辆经过该位置时的车身颠簸上传比例系数,通过对经过同一位置时的各车辆所对应的车身颠簸上传比例系数进行分析,得到归一处理后的车身颠簸上传比例系数Pj为第j个车辆经过该位置时的车身颠簸上传比例系数,Pmax和Pmin分别为若干车辆经过该位置时的最大和最小的车身颠簸上传比例系数,云管理平台根据归一处理后的车身颠簸上传比例系数、最大车身左右摆动幅度以及该最大车身左右摆动幅度对应的两车前轮的偏向角度模拟出路面的最大凹陷深度;
同时,云管理平台将车辆行驶的车身颠簸上传比例系数、最大车身左右摆动幅度以及最大摆动频率以及模拟出的路面的最大凹陷深度所对应的危险因子代入路面凹陷弹性危险模型,获得路面凹陷弹性危险系数,云管理平台将路面凹陷弹性危险系数以及该路面凹陷弹性危险系数对应的位置信息发送至路面维修终端;
所述路面维修终端用于接收云管理平台发送的路面凹陷弹性危险系数以及该路面凹陷弹性危险系数对应的位置信息,并将各位置的路面凹陷弹性危险系数分别与各待维修等级所对应的路面凹陷弹性危险系数范围进行对比,确定路面的待维修等级,并依次对待维修等级大的路面凹陷弹性危险系数所对应的位置进行维修。
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