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人工智能赋能化工产业 数字化转型及其应用

发布时间: 2022-11-15

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 合作开发
成果类型： 新技术
行业领域：
新一代信息技术产业,人工智能
成果介绍
基于人工智能成为国家战略的背景， 1、在新一轮国际竞争中掌握主动权 2、科技强国、民族复兴的关键一步 3、实现弯道超车的重大历史机遇 4、人才优势、数据竞争、市场优势 Hadoop作为分布式系统基础架构的代表，其框架的核心是基于分布式文件系统（Hadoop Distributed File System，HDFS）和MapReduce的分布式批处理计算框架，支持工业高实时性采集、大数据量存储及快速检索，为海量数据的查询检索、算法处理提供了性能保障。工业大数据技术的研究与突破，旨在从工业大数据中发现新模式和新知识，挖掘有价值的新信息，促进企业的产品创新、提升经营水平以及生产动作效率。而工业大数据驱动的智能故障诊断是发掘这些新模式和新知识的重要环节。
成果亮点
1、大容量：依靠诊断专家来手动分析很不现实，需要研究智能方法自动分析 2、速度快：保证数据处理的时效性，高效挖掘故障信息并及时预警 3、多样性：涵盖了多种机械不同工况下不同物理源辐射出的大量健康状态信息 4、低价值密度：设备长期处于正常工作状态，监测数据蕴含的信息重复性大，数据价值密度低，需要数据提纯
团队介绍
研究团队均为人工智能领域的专业人才，具有丰富的生产、研发经验；拥有丰富的工艺、中试放大、成果转化经验。团队在技术研发等方面具有多项应用成果，积累了大量的经验数据，保障了团队较强的研发能力。本中心滑晓姗、孟小莞为技术经理人，为其提供服务，具有经验，促使成果转化。
成果资料
路演文件
产业化落地方案
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