科创中国
手势识别的方法及系统
发布时间: 2022-11-15
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
物理
成果介绍
本发明适用于人机交互技术领域，提供了一种手势识别的方法及系统。所述方法包括：当检测到手势起始坐标时，记录从所述手势起始坐标开始的运动轨迹信息；从所述运动轨迹信息中提取固定特征信息；通过预设的手势识别模型对所述固定特征信息进行识别，并输出识别结果；判断所述识别结果中是否存在错误识别的样本；若存在，从所述错误识别的样本中提取特定特征信息；通过所述预设的手势识别模型对所述特定特征信息进行识别，并输出识别结果。通过本发明，不仅可以保证手势识别的实时性，而且可以极大的提高手势识别的正确率。
成果亮点
一种手势识别的方法，其特征在于，所述方法包括：当检测到手势起始坐标时，记录从所述手势起始坐标开始的运动轨迹信息；所述运动轨迹信息包括运动方向、运动速度、和运动轨迹坐标；从所述运动轨迹信息中提取固定特征信息；通过预设的手势识别模型对所述固定特征信息进行识别，并输出识别结果；判断所述识别结果中是否存在错误识别的样本；若存在，从所述错误识别的样本中提取特定特征信息；所述特定特征信息包括拐点特征信息和/或采样点数分区比例特征信息；通过所述预设的手势识别模型对所述特定特征信息进行识别，并输出识别结果；其中，所述提取特定特征信息包括：判断相邻两组方向角变化的值是否大于预定阈值，若是，则判定存在拐点特征信息，并记录该拐点特征信息；和/或，将每个手势划分为多个相同大小的区域，提取每个区域中的采样点数，通过比较所述采样点数获得采样点数分区比例特征信息。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2022-12-30
吴正斌
天津中科先进技术产业有限公司
总经理
综合评价
这个企业已经有一定的基础，建议与相关学会组织搭建平台，请学会以及研究所、大学和相关企业参与，可能会攻克难关，会对我们国家甚至世界所存在问题提出解决的措施并做出贡献，前途可期。
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