成果介绍:
本成果,对有需要进行睡眠呼吸疾病监测的个人进行长程监测和医疗辅助增加到体检常规检测中,通过睡眠监测对人体健康、精神状态进行评估和预警。
通过便携采集及分析系统,对一般民众的睡眠健康进行监测,提高全民健康意识和健康水平。
对睡眠中的生物医学电信号、声信号进行采集,分析信号与睡眠中呼吸状态、睡眠分期、精神与情绪的关联,对睡眠中人体健康状况进行监测和预警。
广泛的适用于患有睡眠呼吸疾病的人群,同时也适用于一般关心自身健康的人群。
成果亮点:
1、本系统的监测方式为非侵入式
可以通过贴在病人或用户身体表面的传感器进行收集,也可以采取生物雷达的方式进行数据信号的采集。
2、本系统相较以往的监测系统,有低成本的特点
无论是作为医疗监测,还是作为家庭监测,使用成本都比较低。
3、本系统的操作方式比较简单
医护人员和家庭使用者都比较容易上手,经过简单的培训就可以使用。
4、提供的监测数据精度较高
对睡眠健康的各项指标都可以提供可信和精准的监测数据。
5、本系统也是较为全面的睡眠健康监护系统
可以全面的监测睡眠的各项指标。
团队介绍:
智能信号与信息处理科研团队成立于2007年,依托西华大学四川省信号与信息处理重点实验室,深入基于心音信号对心血管疾病的分析研究,扩展到呼吸音、肺音等人体生理健康数据分析研究,延伸至心理、精神状态分析研究,人工智能及康养相关产品研发。
团队专注于生物感知智能信息处理,生命体征信号(心电、脑电、肌电、血压、脉搏、呼吸、心音等)智能监测与分析,呼吸暂停与睡眠分期分析,医学大数据处理与机器学习,穿戴式主动健康监测设备研发。
评价单位:“科创中国”智能健康产业科技服务团 (中国睡眠研究会)
评价时间:2022-11-18
综合评价
本成果属原创解决方案,特点明显 操作简单、成本低、监测精度高,技术领先具有竞争优势,本成果对守护睡眠呼吸障碍等相关人群的睡眠安全一定的意义
推荐并期望本成果尽快转移转化,解决社会痛点守护睡眠安全。
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