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基于云计算的智能用电商业智能系统

发布时间: 2022-11-09

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 技术服务
成果类型: 新技术
行业领域:
电力、热力、燃气及水生产和供应业,电力、热力生产和供应业
成果介绍
云计算作为一种以分布式存储和分布式并行计算为核心的新技术,可以把多台廉价的普通PC机整合成云计算集群,从而对海量数据进行安全存储和高效处理,此外,云计算极易扩展、经济可靠,具有很多的成功应用。鉴于云计算技术提供大规模数据存储和计算能力,商业智能系统提供数据分析挖掘技术和方法,将两者进行有机地结合,是解决智能用电数据量急剧增加和支撑新型用电服务的有效途径。 基于云计算的智能用电商业智能系统以云计算技术为核心,将其与数据挖掘技术相结合,实现了大规模数据并行处理(Parallel ETL)、并行多维分析(Parallel OLAP)、并行数据挖掘(Parallel DM)等功能,有效地支撑了智能用电领域中的能效综合分析和有序用电等复杂应用。
成果亮点
(1)将云计算与商业智能技术相结合,首次应用于智能电网领域。 首次将云计算技术应用于智能电网用电信息的采集、存储、抽取和计算,实现了大规模智能用电数据的高效并发存储和快速分析处理。 (2)提出了基于多变量、多维度的智能用电能效分析模型,实现了国内首个智能园区 工业用户的智能用电能效综合分析。 系统建立了多变量、多维度的智能用电能效分析模型,通过综合能效指标分析、合理优化工作时段、用电设备生产状态分析,完成智能用电能效综合分析,调整园区企业峰谷用电量,帮助企业节约用电成本,促进园区的节能减排。 (3)提出面向智能用电业务的数据交换方法和并行负荷预测算法,实现负荷精准控制。 利用云计算商业智能技术,提出面向智能用电业务的数据交换方法和并行负荷预测算法,制定有序、智能用电生产方式,实现对企业用电负荷精准、快速控制,达到停电不停产的目的。
团队介绍
刘建明 男 1955.4 教授级高工/总经理 国网信息通信有限公司 项目负责人,设计项目研究思路和总体方案 王继业 男 1964.3 高级工程师/总经理助理 国网信息通信有限公司 负责组织项目和协调资源 栗宁 男 1971.4 高级工程师/处长 国网信息通信有限公司 组织,指导项目方向 范鹏展 男 1974.10 高级工程师/处长 国网信息通信有限公司 策划、设计,指导项目方向
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:“科创中国”能源互联网产业科技服务团 (中国电机工程学会) 评价时间:2022-11-11

杨国凤

宁夏电力公司

高工

综合评价

本项目以云计算技术为支撑,研究了大规模数据并行处理、并行多维分析和并行数据挖掘等商业智能关键技术,研发了智能用电商业智能系统。 项目主要创新点包括: (1)将云计算技术和商业智能技术相结合,首次应用于大规模智能用电数据的高效并发存储和快速分析处理。 (2)提出了基于多变量、多维度的智能用电能效分析模型,实现了国内首个智能园区工业用户的智能用电能效综合分析。 (3)提出了面向智能用电业务的数据交换方法和并行负荷预测算法,为用电客户制定有序、智能化的生产用能方式提供了支撑。 (4)提出了适合云计算的并行数据预处理和数据挖掘算法,为实现对各类用户用电数据的实时交互与多维度分析提供了支撑。 实际应用结果表明:系统运行稳定、高效可靠,能够提高终端能源的利用效率3%—5%,能够有效地解决工商业用户对用电监控、能效分析、有序用电、智能互动的需求。 评价专家组认为,该项目首次将云计算技术和商业智能技术相结合,应用到智能用电领域。系统架构设计合理,技术创新明显,对提高终端能源用电效率、优化电网经济运行、促进社会节能增效具有重要意义。
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