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伪虹膜模板的产生方法和设备以及身份认证方法和设备

发布时间: 2022-11-09

基本信息

合作方式: 技术服务
成果类型: 发明专利
行业领域:
生物与新医药技术
成果介绍
提供一种伪虹膜模板的产生方法和设备以及身份认证方法和设备,伪虹膜模板的产生方法包括:(A)采集用户的虹膜图像,并对采集的虹膜图像进行预处理,以得到虹膜比对区域;(B)从所述虹膜比对区域中选取预定个数子区域的图像;(C)利用不可逆算法对所述预定个数子区域的图像分别进行加密;(D)将虹膜比对区域中所述预定个数子区域的图像由加密后的图像来代替,以生成伪虹膜图像;(E)从所述伪虹膜图像中提取伪虹膜特征码来生成伪虹膜模板。上述伪虹膜模板反映的不是真正完全的虹膜,可有效保护个人隐私,并提高虹膜识别的安全性。
成果亮点
虹膜图像采集单元,采集用户的虹膜图像; 图像预处理单元,对采集的虹膜图像进行预处理,以得到虹膜比对区域; 图像选取单元,从所述虹膜比对区域中选取预定个数子区域的图像; 加密单元,利用不可逆算法对所述预定个数子区域的图像分别进行加密; 图像替换单元,将虹膜比对区域中所述预定个数子区域的图像由加密后的图像来代 替,以生成伪虹膜图像; 模板生成单元,从所述伪虹膜图像中提取伪虹膜特征码来生成伪虹膜模板; 其中,加密、单兀包括: 第一矩阵转换单元,将表示所述预定个数子区域的图像中的任一图像的PXQ的第一矩 阵转换为PQ X 1的第一列向量,其中,P和Q分别为第一矩阵的列数和行数,PQ为P与Q的乘积, 表不第一列向量的列数; 第一向量生成单兀,生成PQ X PQ的随机矩阵,并根据生成的随机矩阵和第一列向量得 至IJPQXl的第二列向量,其中,所述随机矩阵中的元素服从均值为1/PQ的随机分布; 第二向量生成单元,生成PQXl的随机向量,并根据生成的随机向量和第二列向量得到 PQXl的第三列向量,其中,所述随机向量中的元素服从均值为O的随机分布; 第二矩阵转换单元,将PQX 1的第三列向量转换为PX
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:- (-) 评价时间:2022-12-29

吴正斌

天津中科先进技术产业有限公司

总经理

综合评价

这个企业已经有一定的基础,建议与相关学会组织搭建平台,请学会以及研究所、大学和相关企业参与,可能会攻克难关,会对我们国家甚至世界所存在问题提出解决的措施并做出贡献,前途可期。
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