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3D人脸表情识别方法和装置
发布时间: 2022-11-07
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
新技术
行业领域：
电子信息技术,计算机及网络技术
成果介绍
随着3D数据采集技术的不断发展，3D数据的采集速度迅速提升，与传统的2D数据相比，3D数据具有更高的分辨率，同时包含了更多的有用信息，能够很好的克服2D数据在人脸表情识别中遇到的光照和姿态影响的问题，现有的3D人脸识别方法大部分利用面部的整体或单纯的将面部简单划分为若干个矩形块，通过提取不同的特征向量来达到表情识别的目的。然而，采用现有技术的方法，没有考虑到面部表情产生的深层原因是由于面部肌肉的运动，正是由于面部各肌肉的协同运动产生了不同的表情，因此，现有表情识别方法识别准确率不高。
成果亮点
该项目利用各个肌肉块对不同表情的影响不同的特点，采用对各表情对应的识别准确率最高的肌肉块组合，对各表情进行识别，从而提高最终识别结果的准确率。在识别过程中，首先通过获取待测试人脸各表情对应的特征肌肉块组合的特征向量，由于各表情的特征肌肉块组合是针对对应表情识别准确率最高的肌肉块组合，根据各表情对应的特征肌肉块组合的特征向量，获取待测试人脸各表情的识别概率，在待测试人脸各表情的识别概率中，将具有最大识别概率的表情，确定为待测试人脸的表情，能够提高识别的准确率。
团队介绍
北航工研院相关研发团队
成果资料
产业化落地方案
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