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面向碑文的汉字提取技术
发布时间: 2022-11-07
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
新技术
行业领域：
电子信息技术,计算机及网络技术
成果介绍
碑文，作为书法一种传统的艺术形式，记录了中国汉字从古至今的发展和演变的历程。但由于碑文一般都经历过漫长的历史年代，同时还要遭受自然腐蚀等的影响，使其不利于永久的保存和传播。随着计算机的普及以及相关扫描设备的发展，碑文可以被扫描成数字图像存储在计算机中，有效的提取出碑文中的汉字对后续的汉字结构分析以及探究古今汉字的演变规律具有十分重要的意义。
目前对图像进行文本定位的方法主要以下三种：一是基于连通域的方法，该方法针对背景较为单一的图像具有很好的定位效果，但是其性能依赖于初始连通域生成，对于背景纹理较为复杂的图像则面临考验；二是基于边缘的方法，该类方法侧重于文字和背景之间的高对比度，时间效率较高，但不能去除复杂的纹理背景，常与其他算法相结合，作为初始的粗定位；三是基于纹理的方法，此类方法通常具有较高的鲁棒性，但由于需要进行纹理分析的计算量大、复杂度高，较为耗时。
成果亮点
该技术的原理在于：首先对于获取的碑文图像，根据扩展边界的方法构建图像的Area Voronoi图，该图中的每个Voronoi包含了一个有效的连通域，该连通域根据是否包含汉字可分为汉字连通域和非汉字连通域，通过一定的准则，合并汉字连通域，去除非汉字连通域，从而定位出碑文图像中的汉字区域。接下来是单个汉字的提取操作，同样首先采取连通域分析的方法初步表征区域中每个汉字，但此时划分出的区域中所包含的汉字并不完整，是相邻汉字组合的结果。为了进一步细分区域，基于中国汉字常见的九种结构，归纳总结了三种连通域的外接矩形的关系，分别为：上下关系、左右关系和重叠关系，利用这三种关系，针对具有重叠的连通域进行下一步的细分操作，从而提取出有效的汉字。
该技术深入的分析了碑文图像中汉字分布的特征规律，与现有的一般图像的文本提取技术相比的优点在于：
(1)考虑碑文图像中汉字的离散稀疏的分布特点，通过构建Area Voronoi图的方式对汉字区域进行划分，同时根据汉字的骨架宽度进行区域合并，能够有效的、针对性的定位出汉字区域。
团队介绍
北航工研院相关研发团队
成果资料
产业化落地方案
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