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模糊图像复原技术
发布时间: 2022-11-07
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
新技术
行业领域：
电子信息技术,软件
成果介绍
图像复原也被称为图像恢复，是指去除或减轻在获取数字图像过程中发生的图像退化现象。图像复原的目的是使降质图像尽可能恢复到原来的真实面貌，其方法是首先从分析图像降质的机理入手，即用数学模型来描述图像的降质过程，然后在已知降质模型的基础上，通过对该模型求逆运算，从降质图像中求出未降质的清晰图像，恢复图像的原始信息。
解决运动模糊的方法一般有两种，一是减少曝光时间，这样可以减少模糊的程度。但是相机的曝光时间不可能无限制地减小，而且随着曝光时间减小，图像的质量也就随之降低，所以这种方法存在一定的局限；另外一种方法就是建立运动图像的复原模型，通过数学模型来解决图像的复原问题，这种方法具有普遍性，因而也是解决运动模糊的主要手段。现有方法在对模糊尺度较大的图像进行处理时，复原后的图像存在明显的振铃效应，复原后的图像质量较差，无法满足模糊图像复原的需求。
总体来看，现有的模糊图像复原算法都存在一定问题，为此，本项目研究一种有效、通用、快速的模糊图像复原技术。
成果亮点
技术描述
模糊图像复原技术，应用于由于相机和被拍摄目标相对运动而产生的模糊图像，包括以下步骤：
步骤一、通过所述图像得到所述图像的平滑区域；
步骤二、通过所述图像的平滑区域计算平滑区域标记矩阵；
步骤三、根据所述图像生成初始模糊核；
步骤四、通过对所述初始模糊核优化得到模糊核的估计值；
步骤五、通过所述模糊核的估计值对模糊图像进行复原。
团队介绍
北航工研院相关研发团队
成果资料
产业化落地方案
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